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人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

2021-06-07邓诚戈汤清波

电子乐园·下旬刊 2021年5期
关键词:电力设备人工智能技术运维

邓诚戈 汤清波

摘要:如今,我国社会经济高质量发展,科学技术持续进步,人工智能作为科技发展的重要成果产物,它不仅在日常生活中能够为人们生活带来极大便利,而且在工业生产中也起着关键作用。将人工智能技术应用在电力行业中,一方面可以为企业降低人工成本,另一方面机器处理在细节上比人工也有更多的优势,如人工智能可以连续工作、快速分析、预测或发现电力设备的故障并提出完善的补救措施等。基于此,本研究分析人工智能技术在电力设备运维检修中的应用,相关研究成果以期能够为我国电力设备运维提供理论与实践参考。

关键词:人工智能技术;  电力设备;  运维;  应用

1.人工智能技术在电力设备中的应用前景

人工智能技术不仅可以用于逻辑思维和图像分析,而且还具有强大的计算功能。而这种强大的计算功能可应用于各种预测、分析场景,从而极大地促进了各行各业的发展。人工智能与电力工业的融合是电力企业发展的必由之路,将该项技术应用在电力系统中能够有效优化系统的整体服务质量与运行效率。

2.电力设备状态运维检修的现状及存在的问题

首先,现阶段的电力设备运维检修不能满足电力设备多样化的工作要求。我国电网正处于大规模改造的规划阶段,相关政策并不健全,新的维修部门和人员尚未完全到位。因此,电力企业仍采用常规维护模式。此外,电力企业制度体系的缺乏也不能满足各种电力设备夜间运行的需要。其次,电力设备维修困难。电力设备运维检修的最大障碍往往来自电力企业自身,企业的高层管理人员对于电力设备的运维检修工作重视程度不高,专业化的技术人员相对匮乏,过于重视制定规章制度,而忽视制度的落实与执行,进而造成电力设备运维检修工作开展不及时。

3.电力设备状态维修技术要求

3.1电力设备状态监测

对电力设备的状态进行监测主要是为了判断设备是否存在问题,通过对电力设备不同的状况进行分析,从而能够制定科学、合理的监测方案,实施监测工作,对设备的运行信息、状态等采集数据,进而有效处理并分析采集到的信息。此项技术的原理是根据电力设备的健康状况分析监控,在第一时间能够准确的识别出故障的位置,从而实现分析与预测所需要的运维检修措施,降低故障发生的概率或进一步恶化的风险,提升设备的运行效率。

3.2电力设备状态评估

电力设备检修前,需要对电力设备的状态进行评估,判断电力设备是否需要检修。对电力设备状态的评估主要强调的是运维检修工作并不是等待设备出现故障,而是防止设备存在故障。通过电力设备的状态评价不仅可以判断电力设备是否正常作业,还可以预测电力设备可能出现的故障,大大降低了设备发生故障的概率,提高了电力设备运行的科学性和合理性。

4.人工智能技术在电力设备运维检修中的应用

4.1在电力控制中的应用

目前,人工智能技术广泛应用于各个领域,具有传统劳动力无法比拟的优势。例如,它可以連续工作,比人工有更多的细节,因此非常适合在电力系统建设中应用。将人工智能技术应用在电力控制中,能够显著降低事故出现的概率,提升电力工程的安全系数。此外,人工智能技术还能够有效提升电力系统自动化运行的能力与水平,进一步释放劳动力,降低电力系统产生故障的风险,进一步有效简化企业的经营管理流程,实现企业经济效益、社会效益的提升。

4.2在电力设备缺陷识别与故障诊断中的应用

电力设备的正常运行不仅仅会受到设备内部的影响,同时也会受到各种外界环境因素而带来的影响。对于传统的检修方法而言,其难以精准、完善的实现全面检修,因此较难达到预期的效果,甚至可能在运维检修过程中产生新的故障问题。借助人工智能技术,计算机能够在第一时间发展设备存在的故障问题,并快速识别导致故障产生的原因,进而智能化分析应对的运维检修技术方案,从而降低企业的损失。在人工智能技术的帮助支撑下,其基本能够处理常见的技术性故障问题,并有效维护电力设备的正常运行。当设备出现故障时,人工智能技术还能够迅速的对故障发生的区域进行隔离、保护,防止损坏进一步扩大,降低故障损失。此外,将人工智能技术应用在电力设备故障诊断工作中具体有以下流程:首先,电力系统操作人员需要对电力设备运行的状态进行数据采集,进而以智能化的程序检查设备的状况, 通常仅需几分钟即可完成对设备的常规检查,掌握性能指数等。其次,技术人员根据只能机器人、传感器原件等将采集到的数据以图像化的方式进行展示,直观判断故障出现的设备中的具体位置,根据相应的内容制定运维检修方案。

4.3在设备健康状态中的应用

现阶段,人工智能技术已经被广泛的应用在运维检修工作中,其能够有效提升对故障检测的准确率。为能够有效保障电力系统的运行稳定性,降低定期对电力设备运维检修的次数,可以将人工智能技术应用在设备健康运行状态的评估中。电力设备如电力变压器等其本身的结构复杂性较高,因此通过人工智能技术将可以帮助于运维检修工人员快速评估设备健康状况,进而保障电网稳定运转。

4.4在日常运营中的应用

人工智能技术还可以应用在电力公司的日常运营管理活动中,从而有效提升企业的日常管理工作效率与方法。电力企业管理人员可以借助计算机、人工智能等设备对日常的管理工作实施全流程监管,相较于传统的管理模式,人工智能技术更加高效、便捷、实用,科学的运用人工智能技术将能够直接提升电力设备的自动化水平,从而高质量、高效率应对发生的故障等问题,促使复杂的工作变得更加简单且容易操作。

5.总结

综上所述,通过将人工智能技术应用在电力设备运维检修工作中,能够有效帮助电力企业提升设备运维效率,降低传统检修工作中投入的大量人力劳动成本。在电力系统中,电力设备作为其重要组成部分,当设备出现故障时将会对电力系统的整体运行产生负面影响。因此,相关工作人员将人工智能技术应用在电力系统中,对故障进行自动化诊断,分析与判断故障原因,制定有针对性的解决方案。

参考文献

[1]陈熙.能源互联网背景下人工智能在电力通信网中的应用探析[J].电力信息与通信技术,2021,19(09):45-50.

[2]卢士达,金玲丽,姚亦凡.智慧电力网络安全态势感知能力建设与提升——数据驱动从传统运维转型智慧运维[J].信息安全与通信保密,2021(08):60-67.

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