龙迎春

摘要：人工智能作为新时代的科技产物，近些年来，在科学技术的飞速发展下，得到了成熟稳定的发展，在各个领域被广泛应用。与此同时，在新时代社会发展的时代背景下，我国先进的科学技术引领我国各个行业步入了自动化、智能化、数字化时代，各个生产行业为了追求高质量、高产出，利用人工智能技术，实现产品精准化、一致化、量产化，进而积极推进各个行业的实现智能化发展。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，首先，不仅可以有效的降低人工误差，与此同时还可以搜集整理操作流程中的数据信息;其次，通过人工智能技术，优化电气控制系统，借助计算机智能系统，利用大数据分析，为产品的质量以及工作效率的提升提供更有效的保障，为企业提升市场竞争力。

关键词：人工智能技术;电气自动化控制;应用

1人工智能技术与电气自动化相关概述

人工智能在相关产业中的充分应用，在一定程度上决定了该产业的发展前景。深入分析人工智能技术的本质并不难。本文对人脑的工作原理进行了深入的研究和分析，并采用适当的方法来实现人脑工作模拟的工作目标。从技术优势来看，人工智能技术可以同时处理大量的数据信息，从而达到对相关设备进行有效控制的工作目标。随着人工智能技术的不断发展和应用，它已成为当今社会一项非常重要的新科学技术。它在电力自动化控制中具有广阔的应用前景，有助于人们实现智能控制和相关设备的运行。在大数据时代背景下，人工智能技术与工业发展的深度融合将促进设备信息的快速传输，这对电力自动化适应时代发展具有积极意义。同时也有助于企业在市场竞争中获得优势，不断推动经济发展和社会进步。

2在电气自动化控制中应用人工智能技术的优势

2.1减少生产和制造的成本

传统的电气自动控制需要大量的人员参与。在手动操作过程中，由于错误和误操作，不可避免地降低整个操作过程的工作效率，造成不必要的材料和时间消耗。然而，科学合理地将人工智能应用于电气自动控制，可以有效地降低传统电气自动控制的成本消耗，用计算机代替人工操作。节约劳动力成本，有效完成生产任务，充分发挥每个工人和每种物质的最大利用价值，降低生产制造成本。

2.2适用范围广

随着人工智能技术的日益成熟，人工智能技术已被广泛应用于电力控制系统的各个环节，实现电力系统各个环节的信息互联，建立完整的信息网络。对整个控制系统进行全面控制，采用人工智能数据分析技术，选择合适的操作流程，保证整个电气控制系统的安全稳定。从人工智能在控制领域的应用来看，人工智能正在逐步取代人，完成一些艰巨、密集、复杂的工作。其技术体系和控制理論正在逐步完善。

2.3精度和可控性高

随着人工智能技术的日益成熟，人工智能技术已广泛应用于电力控制系统的各个方面，实现电力系统各个方面的信息互联，建立完整的信息网络。整个控制系统采用全控，采用人工智能数据分析技术，选择合适的操作流程，保证整个电气控制系统的安全稳定。从人工智能在控制领域的应用来看，人工智能正在逐渐取代人类，完成一项艰巨、密集、复杂的工作。其技术体系和控制理论正在逐步完善。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1数据采集与处理

为了实现电气自动化的工作目标，首先要把数据信息的采集和处理作为一个重要环节，采用多种方法保证数据信息采集的准确性和数据处理的效率。在传统的电气自动化控制过程中，数据信息的采集和处理主要是手工完成的。对于一些用于数据采集的软件和模型，主要依靠手工操作，需要大量的专业人员参与。在这个过程中，由于操作失误，数据信息的准确性得不到保证，人工操作的滞后性也导致了数据信息处理效率的低下。从本质上讲，电气自动化控制是一项时间要求很高的工作。快速准确地分析和收集数据和信息是这项工作的重要环节。在此基础上，实现了电气自动化控制的工作目标。因此，改变传统的手工操作方式，不断提高工作效率和质量具有重要意义。例如，在用电控制中，工作人员可以根据实际需要设置电压阈值，使电压始终在标准范围内工作，以维护系统的运行安全，延长使用寿命。在技术应用改革的背景下，计算机算法可以实现人工采集的完全替代。在计算机采集特定数据信息的过程中，可以利用爬网技术实现特定范围内的数据信息采集。通过各种有效手段，系统可以消除一些无效数据。在这些有效数据的基础上，人工智能技术可以利用计算机算法对数据信息进行有效的分析和处理，以达到人们所期望的工作效果。

3.2我国电气故障排除中的人工智能技术

在以往电气设备的排查和检测往往用到的都是一些比较传统的方法，排查速度慢、效率低，这就导致电气设备故障检测的时间长，新设备的更换周期久远，在一些重要的应用场合中造成巨大的财产，甚至是人身损失。而人工智能技术引入到电气故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，对图像处理、频率分析、电路诊断具有极高的速度，从而在整体上大大缩短了电气设备的更换周期。在电气系统持续运行过程中，电气设备通常会受到工作环境及工作时间、设备状态的影响，发生设备故障，尤其是发动机、发电机、高压变压器等设备，一旦发生故障，不仅影响正常的工作效率，还影响着人们日常生产生活。人工智能技术在电气自动化控制系统中常常应用的方法主要有：计算机神经网络、遗传算法、专家系统。其中专家系统在电气故障排查及检修中有着至关重要的作用，人工智能可以控制整个电气系统，进行全方面、长时间有效检测，与此同时，在排查出设备问题时，第一时间发出警报，并进行设备隔离，在及时解决故障的同时避免不必要的设备损失。同时在一些严峻环境中，极易对人造成危害，因此不适宜人工进行操作，人工智能的引入使其可以代替人工完成一些必要的工作。

3.3电气自动化管理

人工智能技术广泛应用于电力自动化管理过程中，主要包括两个方面：一是电力自动化设计。从工作实际来看，在传统的工作模式下，员工在进行电气自动化设计时，往往需要进行大量的调研，同时，员工必须具有较强的工作经验和工作能力。只有专业人员才能进行电气自动化设计。在这种工作模式下，电气自动化设计效率相对较低，不能满足电气自动化制造业的需要。然而，借助人工智能技术，不仅可以全面提高电气自动化的设计水平，而且可以不断提高工程项目的工作效率。电气自动化设计也体现了智能化的特点。从电气自动化设计本身来看，这项工作非常复杂和繁琐。如果员工缺乏相关的专业知识和技能，就无法实现具体的工作目标。有关部门往往在电气自动化设计中投入大量的人力和物力。电力自动化设计的经济性不高，但人工智能技术的全面应用将有效地改变现状。工作人员只需根据实际需要设计有针对性的算法，将特定设备的参数输入相关软件，通过人工智能技术的快速分析和处理产生大量数据。有效模拟人工智能技术的运行效果，将持续降低成本投资，对优化设计方案具有积极意义，员工也可以根据发现的不足及时有效地进行调整。这对于提高电气自动化设计的精度，不断达到预期的工作目标具有重要意义。

4结论

在当前电气工程自动化发展过程中，人工智能技术具有十分广阔的应用前景，无论是提升系统工作的可靠性与稳定性，还是提升产品生产效率与产品质量，人工智能技术都具有积极作用，相关工作人员有必要大力研发人工智能技术，不断强化各项工作，为提升电气自动化控制的效率与质量作出积极贡献。

参考文献

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