基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
2021-06-05李添翼张永仁
机械设计与制造 2021年5期
李添翼,张永仁,甘 进,邱 斌
(1.汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室,重庆400039;2.中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆401122;3.岚图汽车科技公司,湖北 武汉 430058;4.武汉理工大学,湖北 武汉 430070)
1 引言
在汽车怠速及行驶时,发动机噪声对车内NVH 性能有重要影响。研究表明,合理的前围板声学包设计能够在不改变整车骨架结构的前提下有效降低车内中高频噪声,改善用户对整车NVH 性能体验。国内外很多学者对汽车的声学包设计做了诸多研究。文献[1]基于统计能量分析(Statistical Energy Analysis,SEA)在控制总质量与成本的前提下进行声学包优化设计并获得最优方案。文献[2]基于正交设计理论,借助VA One 分析软件对汽车声学包进行优化设计,有效改善了车内声压级。该类方法在进行整车声学包设计时受试验条件限制且试验成本高,难以保证得到的离散最优试验结果为最优方案。文献[3]基于SEA 模型进行声学包性能分析,通过试验改进声学包方案。该类方法针对现有问题解决时快速有效,但对正向开发声学包的最优设计问题指导性差。文献[4]以前围板的声学包隔声量及重量为优化目标,借助ISIGHT工程软件创建近似拟合模型并通过软件自带的Optimal 模块进行寻优并获得最优设计。该类方法更适用于子系统、优化目标较少的声学包设计,但随着整车声学包问题研究时研究目标的增多,优化过程会变的较为复杂且难以得到优化解。文献[5]结合正交试验设计与灰色关联分析,进行声学包裹材料种类及厚度的确定,通过构建Krging 近似模型,以降噪、减重为响应,采用多目标粒子群算法(MOPSO)获得最优的声学包设计。……
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