李文清，丁启丹

(1.重庆邮电大学 马克思主义学院，重庆 南岸区400065；2.成都体育学院 外国语学院，四川 成都 610000)

调整供给结构对国家经济长期稳定健康发展意义重大，是满足人民群众对美好生活向往的重要环节.本文根据部分国家主流媒体对供给侧结构性改革的报道，运用大数据手段宏观把握供给侧结构性改革的主题分布和发展态势.

1 数据来源、分析工具及研究方法

本文的研究数据(2015年11月18日至2020年1月4日)来源于人民日报、光明日报、经济日报、科技日报、学习时报、中国青年报和新京报.在上述七种报纸中，以供给侧结构性改革为标题的报道共有1080篇，为本课题的研究对象.

笔者采用“智分析”(Smart Analyze)软件为分析工具.“智分析”(Smart Analyze)软件，是一款针对自然语言的文本语义挖掘软件，融合了多种基于概率和神经网络的主题模型以及常见的机器学习算法，集成了大量领域专家的语料库成果.

本文采用了大数据文本挖掘技术，具体运用了关键词评分法(TF-IDF)、主题聚类法和数据可视化法.

2 深化供给侧结构性改革的主题分布

2.1 深化供给侧结构性改革的主题词确定

运用“智分析”(Smart Analyze)软件，分析1080篇文本，依据TF-IDF值确定深化供给侧结构性改革的(前30个)主题词，如表1.

表1 深化供给侧结构性改革的主题词

表1中的30个主题词基本反映了1080个深化供给侧结构性改革文本的主题特征，是1080个深化供给侧结构性改革文本中最重要的关键词，更是进一步探讨深化供给侧结构性改革的主题……