冯爱芬,王 琰,胡启帆,曹振雪,庞碧玉,王 莹,张锦心

(河南科技大学 数学与统计学院，河南 洛阳 471023)

0 引 言

乘客从机场去往城市地区,出租车是主要的交通工具之一.而送客到机场的出租车司机都会面临两个选择:(A)搭载乘客返回市区;(B)空载返回市区.两个选择都会有潜在的损失,为增加总的出租车运营收入、减少乘客平均等车时间和总的出租车空驶时间,[1]本文从油耗、时间成本、供求关系等多方面构建评价指标体系,构建决策模型,[2]并收集成都出租车及成都双流机场数据带入得出结果.研究此类问题,为加快建设智慧出行[3]添砖加瓦.

1 出租车司机决策模型的建立

1.1 数据预处理

分析出租车GPS轨迹,对挖掘居民出行特征能够起到显著作用.[4]简单随机抽取2018年9月到2019年9月其中一天(2019年8月23日),全市出租车GPS总数据,将其在地图上标地标得以下密度图形:

图1 成都市出租车一天的轨迹分布

选定经度(103.955559,103.963597),纬度(30.566706,30.573784)该范围为返还筛选该区间的数据,得到图2,图3,图4,其中横坐标表示出租车编号,纵坐标表示出租车坐标点数.

图2 坐标点数

图3 除去未载客的坐标点数

图4 保留同条线路一点坐标点数

由此得到一系列出租车乘坐人数.该天在机场附近的出租车48辆,78次载人,载人数量约为200人.模型中的出租车人数均据于此方法.

1.2 影响因子

(1)航班数影响出租车乘坐人数因子β1

通过Excel散点图和spss工具对成都双流机场数据进行曲线估计,可以得出航班数直接影响到乘坐出租车人数的……