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基于改进DBSCAN算法的金相图像晶粒聚集检测方法

2021-06-05滕奇志

智能计算机与应用 2021年4期
关键词:区域

周 润,滕奇志

(四川大学 电子信息学院图像信息研究所,成都610065)

0 引 言

金相组织的定量分析是为了更加准确的检测材料的成分、显微组织等特性。其中包括平均晶粒度、粗大晶粒尺寸及粒度分布等。结构均匀的硬质合金材料,其强度、寿命均优于含有较多粗大晶粒或晶粒聚集的材料。因此,在晶粒度分析过程中,需提取图像中长径超过6微米的粗大晶粒,以及3个以上晶粒聚集区域。由于不同成分的合金材料将会应用在不同环境中,而含有较多粗大晶粒或晶粒聚集的合金材料,在恶劣环境下将出现疲劳现象,进而发生危险事故。早期的晶粒聚集检测工作是由专业人员目测聚集区域,并通过手动测量的方式进行。近年来,数字图像处理技术虽已逐步应用在金相分析领域,但针对晶粒聚集检测还没有较好的提取方法。本文实验中用到的金相图像是在光学显微镜30x、75x物镜下,由数字摄像头拍摄所得。如图1所示,一个视域的金相图像需提取晶粒密度相对较高的区域,如图1(c)中绿色标注区域。为提取目标区域,初步采用OTSU阈值分割算法分割出聚集区域,效果如图1(b)所示。此时,聚集周围有较多小型晶粒也被分割出来。进一步使用去噪算法剔除小型晶粒,效果如图1(c)。由于去噪后聚集区域内部一些晶粒被当作噪声剔除,无法较好的提取完整聚集区域。因此,上述方法不适用于晶粒聚集的检测。

从图像分析的角度看,聚集区域的晶粒坐标位置相对集中,因此考虑采用空间坐标聚类方法进行检测。……

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