王晨光

（山西工程技术学院 管理工程系，山西 阳泉045000）

0 引 言

近年来，旅游业蓬勃发展，旅游目的地的服务水平也在不断提高。国家不断推出新政新规，以及新的路线。如，全域旅游、旅游+互联网、智慧旅游等等。作为旅游行业，如何利用大数据，利用计算机来更好的发展，无疑成为行业比较关注的热点问题。众所周知，旅游业受到了诸多因素的影响，且影响程度各有不同，如何将旅游服务质量数据化，从数据中找出发展方向，是本文要解决的问题。

本文查阅2002-2020年中国城市统计年鉴，挖掘到山西省11个地市中与旅游业相关的35个指标，初步假设旅游安全度评价体系，利用python语言，设计熵值法算法，对山西省旅游目的地的安全度指标进行权重分析，并对各地安全度进行综合评价，引用中国旅游发展规划“十二五”的公共服务的5个体系作为变量层，来形成目的地旅游安全度的评价模型，进而创建旅游目的地安全的评价体系。

1 指标体系设计

旅游目的地安全评价模型是一个复杂而庞大的系统。笔者通过联系现在全域旅游背景，在选取安全度评价指标的过程中，遵循层次性、客观性、可比性、动态性、合理性原则。根据旅游目的地安全的特点，结合旅游目的地的实际情况，通过CNKI数据库，对国内外学者文献的梳理，初步筛选出45个评价指标。结合中国旅游发展“十二五”规划中提到的旅游公共服务体系，归纳为5个变量层，即信息咨询、安全保障、便民惠民、行政服务和交通便捷。……