何恩业，李雪丁，杨静，高姗，季轩梁

（1.国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室，北京100081；2.福建省海洋预报台，福建福州350003）

1 引言

近年来，以赤潮和绿潮为主要灾种的海洋生态灾害频发，成为与风暴潮灾害、海浪灾害和海冰灾害并列的几大海洋灾害之一。赤潮作为海洋生态灾害的主要灾种，其高频次的发生给我国沿海地区造成了巨大的经济损失，对海洋生态系统平衡构成严重威胁，有毒赤潮的发生还会给水产品食用安全保障带来一定的压力[1-2]。若能对赤潮进行有效预测，为当地政府和渔民提前预警，并有针对性地提前部署防治措施和处置相关海域养殖的水产品，可以降低甚至消除赤潮带来的损失。

当前赤潮的预测预报还是一个国际难题，总体水平偏低，也未形成统一的预报检验评价标准[2-3]。诱发赤潮的成因较多，既有生物因素，也涉及水动力、气象和环境理化要素等因子，很难通过传统的统计方法或数值方法对赤潮过程进行准确模拟和预测。国内学者从多角度开展了赤潮预报研究工作[4-9]，但大都是对赤潮个例开展分析或者基于多要素进行建模，这需要以大量和连续的观测数据为基础，在实际业务预报应用中难免遇到监测数据缺失问题。部分学者从气象条件引发赤潮的角度入手进行研究，但多以经验预报为主，预报员个人的经验、技巧和判断对预报结果影响较大，主观性较强，在实际赤潮预报业务中存在较大的局限性。……