卢耀健，刘合香,2，李广桃

（1.南宁师范大学数学与统计学院，广西南宁530029；2.广西北部湾海洋灾害研究重点实验室，广西钦州535000)

1 引言

近年来，在全球变暖的气候背景下，极端天气事件频发[1-3]，给人们的生命财产安全带来极大威胁。确定极端天气事件，了解极端事件的历史趋势变化，并且预估极端灾害事件的未来演变趋势，是极端灾害风险研究的重要方面。从统计学角度看，极端事件是指发生概率高于（或低于）某一阈值的事件[4]，即末尾事件。薛联青等[5]提出了一种百分位方法来确定洞庭湖全流域的极端降水事件阈值，并研究极端降水的演变趋势，之后便有不同的学者以某一百分位值作为定义极端降水事件的标准来研究极端事件的变化规律[6-8]。侯威等[9]将去趋势波动分析法和替代数据法相结合，提出随机重排去趋势波动分析方法来确定极端事件的风险阈值，并通过数值实验验证了该方法的可靠性。杨秋珍等[10]则利用KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）方法估计台风样本序列的理论分布，通过计算累计分布概率确定上海影响台风的风险阈值。极端阈值可分为绝对阈值和相对阈值，例如中国将每日降水量大于50 mm定义为极端降水事件是绝对阈值。本文主要讨论相对阈值，利用事件概率分布来确定风险相对阈值。

台风是广西常见的一种气象灾害。台风带来的雨水可以缓解干旱，只有台风造成的狂风暴雨、风暴潮及其次生灾害等才会给人民带来灾难，对当地居民生活造成巨大影响。……