於敏佳，刘菡，王倩，胡潇杰

（舟山市气象局，浙江舟山316000）

1 引言

舟山地处中纬度地带，是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的交汇点，区位优势明显。习近平总书记2015年视察舟山时指出：“舟山港口优势、区位优势、资源优势独特，其开发开放不仅具有区域性的战略意义，而且具有国家层面的战略意义”。舟山港航经济发展蓬勃，宁波-舟山港连续10 a货物吞吐量全球第一，宝钢马迹山、岙山兴中和新奥舟山LNG等港口也承接着大量的矿石中转和油气储运等业务。然而，舟山灾害性天气四季频发，年平均8级以上大风日数142.7 d，其中8～9级大风日数129.2 d，10～11级大风日数12.7 d，12级以上大风日数0.8 d[1]。同时舟山群岛地形复杂，舟山沿海各海域受岛屿和山系遮蔽影响，使得各海域风力具有明显的局地性特征[2]。针对舟山各港口风力局地性特点，业务上已开展了各港口风力专业专项预报服务。经过多年的EC数值模式预报与站点实况风力对比，已得出各港口风力预报实况偏差的定性经验判断，但并未获得精确定量的订正数值。因此，应用EC细网格数值预报产品，做好舟山各港口风力预报释用，为舟山港航经济发展提供气象保障，具有十分重要的意义。

关于数值预报产品的释用，目前我国已有较多的科技人员进行了深入研究。唐跃等[3]采用双线性内插法和滑动平均误差法，进行舟山港口大风的本地化释用，并建立了各类指标和预报模型。张娟等[4]将BP（Back Propagation）人工神经网络引入到风暴潮数值预报的解释应用中，对风暴潮的数值预报结果进行订正；……