张恒

武汉大学化学与分子科学学院，武汉 430072

动力学数据的处理是化学动力学学习中不可或缺的一个部分。一般来说通过反应动力学数据的处理可以获得反应的速率方程，无论对于机理研究还是工业生产都十分重要。物理化学教材一般都会介绍通过积分法、微分法、半衰期法等方法确定反应级数，进而确定速率方程[1]。这些方法简单易行，也得到了大量的应用。这些数据处理方法源于动力学发展的早期，这也与当时一般只能通过取样分析获得较少实验数据的客观条件有关。现在随着测试技术的发展，多种仪器分析方法在监测反应过程的同时可以准确地获得大量的实验数据，如何有效的利用这些数据，是我们现在需要面对的问题。就目前动力学数据的处理过程来说，经典的积分法、微分法等方法仍然被广泛使用，很多时候造成了需要多次实验，实验条件偏离真实反应条件并且大量实验数据被浪费的情况。显然结合现在易于通过仪器分析方法获取大量动力学数据的特点，提出更为有效的动力学数据处理方法是我们需要解决的问题。

1 方法简介

最近，英国曼彻斯特大学的Jordi Burés提出了一种新的图形化动力学数据处理方法：时间变量归一化分析(Variable Time Normalization Analysis, VTNA)[2–5]。这一方法只需少量的实验即可得到反应级数和速率常数，并且数据处理过程简单易行。我们以式(1)所示的反应物A和B在催化剂C作用下反应生成产物P这一反应为例，表1所示最少只需4个实验即可得到反应物A、B和催化剂C的级数以及反应的速率常数。……