(中共陕西省委党校(陕西行政学院)文化与科技教研部，西安 710075)

0 引言

大数据是指数据规模较大，无法使用现有技术进行存储和处理的数据集，用户的隐私和数据安全问题一直是大数据领域研究的重点。随着大数据技术的逐渐成熟，大数据技术被广泛的运用到各个领域，大数据加密算法和方案的研究受到广泛关注。

在现有研究中，文献[1]采用超混沌分组加密和AES混合加密方案，虽然提高了算法的执行效率，但是忽视了AES加密算法的S盒迭代循环周期短的问题，文献[2]采用双混沌系统设计出一个数据加密模型，虽然也能够提高数据加密的效率和安全性，但是没有考虑到AES算法。本研究基于以上内容，对两组三倍混沌进行改进和AES算法进行改造生成两个新的四维混沌系统和新的AES算法，采用两个四维混沌系统设计出一个分组加密方案，最后在Hadoop平台上与改进AES算法融合成一个加密算法。

1 Hadoop大数据平台

Hadoop是一个分布式大数据平台，主要由HDFS和MapReduce两个核心组件组成，HDFS主要负责数据的分布式存储，MapReduce主要负责数据的分布式计算[3]。

MapReduce会将从HDFS传输过来的数据集分成若干个独立部分，然后由Map任务对这些独立的部分分别进行并行运算来完成对它们的处理，运算的结果则会传输给Reduce任务[4]。一般情况下，中间过程的运算结果会存储在本地磁盘中，只有最终的输出结果和输入会存储在HDFS中。

2 两个改进超混沌系统

超混沌系统相比混沌系统在加密领域具有更高的应用价值，因为其具有更为复杂的动力学行为[5]。……