(中国运载火箭技术研究院，北京 100076)

0 引言

近年来数据挖掘技术得到了迅速的发展,如相似模式搜索，模式聚类，事件检测，规则提取等技术和方法已经成功应用于金融、医疗、生物等领域[1]。随着近年来飞行任务的不断增加，大量飞行器的飞行试验积累了海量遥测数据。飞行器遥测数据是地面运管系统判断其运行状态的唯一依据[2]，是遥测地面分析系统的最要组成部分[3]。充分利遥测数据进行对比分析，有助于故障分析和掌握飞行器的飞行特征，并不断改进设计以提高飞行器产品的质量[4]，对于提高飞行器在轨运行的安全性和可靠性具有重要的意义[5]。而我国在航天领域的大数据挖掘还处于理论研究、探索阶段。

本文针对飞行器电源系统遥测数据的关联规则挖掘算法进行了对比分析，并以基于时间时序的飞行器电源系统遥测参数中，某几个参数之间的关联规则为例，进行试验对比和数据验证，为未来飞行器遥测参数关联规则挖掘提供参考。

1 飞行器遥测数据特点

飞行器在地面试验、发射、在轨飞行等阶段均会产生大量的数据，数据量大是飞行器遥测数据的显著特点。同时由于飞行器本身是个复杂的系统，遥测数据又包含电力、温度、压力、速度等各个方面，因此数据种类多也是飞行器遥测数据的明显特点。在繁多的数据中，数据类型不仅限于数字、文本，图像、视频、音频等数据的频繁使用，也使数据类型的多样性特征凸显出来。……