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0 引言

在信息智能化不断发展的时代，许多国家接连发生了大型网络攻击事件，各大型企业产业经济遭到史无前例的重创。大量案例表明，智能网络时代给企业的安全带来了全新的挑战[1]。经过实例分析，黑客对物联网等重要设施的攻击，通常都是从终端发起，攻击类型复杂、终端防护受自身条件和运行环境的限制，以及复杂多源的数据类型为后续数据处理给网络安全防范工作带来了极大的困难[2]。因此，如何提高网络安全风险防范效率，减少数据处理的时间开销，提高处理速度，是后续研究工作中需要解决的主要问题[3]。

针对上述存在的问题，许多学者发表了自己研究的技术方案。文献[4]公开了一种网络流量数据抽样技术，虽然在一定程度上提高了数据处理效率，但是只能处理高频率的流量数据，而忽略了低频率的流量数据，存在处理不平衡问题。文献[5]提出基于交叉验证优化贝叶斯分类法，对网络安全检测数据进行有效地分类处理，但是随着交叉数目的不断增加，数据预处理过程耗时会逐渐增加，导致效率大打折扣。

1 总体方案设计

针对上述技术存在的不足，本研究设计出新型的智能化网络安全防攻击检测平台，全面分析网络风险因素，以提高对网络风险因素的感知、预测和防范能力。关于网络安全防攻击检测平台总体框架图如图1所示。

图1 网络安全防攻击检测平台总体……