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基于多源数据结构融合的车轮滑转率测量方法

2021-06-02

计算机测量与控制 2021年5期
关键词:测量

(中国科学院自动化研究所,北京 100190)

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滑转率作为车轮滑转造成速度损失的比率,是车辆主动安全系统的重要状态,更是保持车辆作业效能的重要参数[1]。它对于农业、林业、矿山开采、交通运输等行业中常见的轮式动力输出型车辆尤其重要,例如农机行业中将滑转率作为拖拉机性能预测和控制参数[2-3]。因此精准测量车轮滑转率很有意义且非常必要。

车轮滑转率测量涉及轮边速度与车轮前向速度(简称轮向速度),其误差小于后两者速度检测的相对误差之和。准确测量这两种速度是获得精准滑转率的关键。随着旋转编码器、霍尔式和光电式转速传感器广泛应用,准确测量车轮转速不难做到[4],但要精确测量瞬时轮向速度并不容易,传统方法以车辆速度代替。早期测车辆速度采用五轮仪测速法或最小轮速法,这些接触作业面的检测手段对在田野、矿区或林间等复杂环境下的车辆并不适用。后又出现各种非接触式测速法[5],其中较实用的为多普勒雷达测速[6]及全球导航定位系统(GPS)测速[7-8]。由于雷达探测受凸凹不平反射面影响较大,现多以GPS测量车辆速度,经滤波融合加速度等信息后作为轮向速度[9];还可增加噪声观测器以自适应相对稳定的土壤条件与作业过程,可使测量精度提高到5%[10]。然而对于田间野外的车辆,常常在起伏、颠簸坡面或转向中进行作业,此时土质条件和作业工况多变,其车辆速度不能作为左、右侧实际的轮向速度[11-12];……

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