刘利枚，龚尹励，曹文治，杨 艺+

(1.湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院，湖南 长沙 410205；2.湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室，湖南 长沙 410205)

0 引言

突发事件要求决策者需在短时间内制定应对策略，完善而有效的应急预案可为决策者在时间紧迫的情况下制定有效的处置措施并提供有力的帮助。为确保理想地处置突发事件，尽可能将突发事件所造成的损失降到最低，对应急预案的有效性进行预先评估十分必要。应急物流管理是突发事件应急管理的重要研究内容之一，加强应急物流预案决策问题研究，有助于完善和改进应急物流体系。应急物流预案决策模型可以有效判定预案的关键内容与薄弱环节，基于决策模型的应急物流决策研究对提升应急物流管理水平和决策水平具有重要意义。

在应急预案决策过程中，由于应急问题具有复杂性和模糊性，决策者较难提供精确数值形式的预案评价值，通常采用语言术语信息[1]作为评价值，如“差”、“一般”或“好”等。近年来，随着模糊集理论的快速发展和应用，语言术语集和模糊集融合衍生了一系列模糊语言术语集，如犹豫模糊语言术语集[2]、比率犹豫模糊语言术语集[3]、概率犹豫模糊语言术语集[4]、语言直觉模糊术语集[5]、语言区间直觉模糊术语集[6]等。相比定量数据分析决策方法[7-9]，基于定性语言术语集构建的多属性决策方法的灵活性和适用性更强，相关决策方法被用于解决各领域的多属性决策问题[10-21]。……