□文/王 丽

（西南大学电子信息工程学院 重庆）

［提要］随着世界各国对高等教育的重视，高等教育水平的评价具有重大的意义。本文主要针对不同国家的高等教育系统，建立基于PCA-AHP-GABP神经网络算法的高等教育水平评价模型，在对其他三种常用评价方法兼容并蓄的基础上进行优化设计，进而对各国高等教育水平进行评价，并提出政策建议。

一、引言

一个国家的高等教育发展状况，从侧面反映了这个国家科学技术的发展水平，也是这个国家综合国力的重要体现，对社会的发展起着巨大的推动作用。因此，高等教育无论是对公民自身还是对国家发展都具有重要的价值和意义。在世界范围，不同的国家有不同的高等教育体系，本文建立了一个适用于评估不同国家高等教育体系水平的模型。为提升各国的高等教育水平，我们还提出了一些有针对性的政策建议。

二、高等教育水平评价模型的构建

（一）数据来源与预处理。高等教育发展水平是一个国家综合国力和发展潜力的重要标志。一个国家的高等教育能否快速发展与该国家的高等教育系统是否健康与可持续密切相关。我们的试验数据来源于世界银行数据库以及相关的文献，总共选取了8个国家的数据，即有8个评价对象，并选取2013～2017年的数据，取算术平均数为原始数据，这在一定程度上减少了偶然性和随机性。为了能够评估高等教育系统的稳健水平，我们有针对性地选择了以下10个相关指标因素：（1）大学生消费水平：该因素可以反映出学生的生活状况与经济状况，从而反映出学生所在的高等教育环境是否良好。……