基于假设检验理论的统计分辨研究综述
2021-05-31张云雷卢建斌
科学技术与工程 2021年12期
张云雷, 李 轲, 卢建斌
(海军工程大学电子工程学院, 武汉 430033)
对近邻目标进行跟踪或识别时,往往需要对同一分辨单元两个或多个目标进行分辨,因此近邻目标的高分辨在雷达[1-3]、水声[4]、光学[5-6]、频谱分析及阵列信号处理[7-8]等领域获得了广泛关注。
Woodward[9]最早提出了模糊函数的定义,并讨论了幅度相等、具有一定多普勒频移和距离延时差异的两个波形的距离和多普勒分辨率极限,指出两个信号的相关系数对分辨能力有直接影响,相关系数越小越容易分辨。根据Woodwald[9]的定义,距离分辨力定义为同一方位不同距离上两目标能够分开最小间隔。距离分辨力δR采用模糊函数来衡量,定义为其响应功率下降到1/2时对应的距离间隔,取决于信号的带宽,δR=C/(2B),其中,C为光速,B为信号带宽。方位分辨力δA为区分两方位上两近邻目标的能力,定义为波束响应功率下降到1/2对应的方位间隔,与天线孔径(D)和工作波长(λ)有关,可表示为δA=kλ/D,其中k为常数。文献[10]进一步将模糊函数分辨推广到角度域,并设计了距离、速度、方位和俯仰四个维度的最大似然估计器。
上述定义未考虑实际系统噪声和杂波的影响,称为固有分辨率或名义分辨率。实际使用中存在的问题有:一是难以衡量瑞利限内目标,即超分辨性能。随着高分辨空间谱估计算法的不断出现,对超瑞利限算法的性能评价需求迫切;二是该方法定义的分辨限是固定值,不能反映随机因素的影响。实际系统受到噪声和杂波的影响,单次分辨与否并不确定。……
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