徐婉婷

【摘  要】大数据背景下，数字化转型使海量数据处理方式发生变化，审计工作面临新环境。将审计数据分析（ADA）引入大数据，将对审计过程、审计结果产生极大影响。论文阐述了时间序列分析的适用性，同时对时间序列分析在审计各个环节中的应用一一进行介绍，举例说明其在季节效应、预测领域的应用，在此基础上，指出目前数字化审计存在的问题，并提出相应对策。

【Abstract】Under the background of big data， digital transformation changes the way of processing massive data， and audit work faces a new environment. The introduction of audit data analysis （ADA） into big data will have a great impact on audit process and audit results. This paper expounds the applicability of time series analysis， and introduces the application of time series analysis in each link of audit one by one， and illustrates its application in the field of seasonal effect and prediction with examples. On this basis， it points out the existing problems of digital audit and puts forward corresponding countermeasures.

【关键词】时间序列分析;数字化审计;大数据

【Keywords】time series analysis; digital audit; big data

【中图分类号】F239.45                                             【文獻标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）10-0170-03

1 引言

目前的ISAs是基于审计的风险管理方法，因此，审计师并不测试100%的实体交易，而是将审计工作集中在风险最高的领域。与此相反，数据分析提供了检查实体所有数据的机会。这可能最终会彻底改变审计的执行方式，以及审计准则所提倡的方法。与此同时，大量数据可以相对快速地查询，使审计人员能够立即关注风险最大的领域，从而获得证据以降低审计风险。例如，分析与每个产品或每个客户的收入或成本相关的模式、跟踪订单与发货/收到的货物文件和发票的匹配等。本文聚焦数据分析方法之一——时间序列分析对审计业务的部分使用情况进行应用，同时思考数据分析技术在数字化审计中的创新发展。

2 时间序列分析思想及其运用背景

2.1 时间序列分析的定义

时间序列是将某种统计指标的数值，按先后顺序排列所形成的数列。时间序列的常见目的是揭示随机时序的性质，预测该序列的未来值。……