王秋生，富 立，崔 勇

（北京航空航天大学机械与控制工程国家级（虚拟仿真）实验教学中心，北京 100191）

0 引言

数字信号处理（Digital signal processing，DSP）技术在通信工程、电子信息、自动控制、生物医学、人工智能、遥感遥测、航空航天等领域得到了广泛应用，是影响现代社会、经济、国防等领域发展的重要技术。数字信号处理课程受到国内外高等院校的普遍重视，已经成为理工科院校相关专业的必修课程或优选课程。我校自动化学院于2017 年将数字信号处理作为核心课程，面向大学本科三年级学生开设（40 学时），并设置了硬件与软件相结合的实验课程（16 学时）。

数字信号处理课程具有基础性、抽象性、系统性与实践性的显著特点。经过国内外高校教师的共同努力，目前拥有了比较完善的教材体系，且高质量的教材与参考书不断涌现［1-4］。与此同时，在教学探索与实践上也卓有成效，主要包括：精品课程建设、课堂教学方法、实验教学方法、仿真实验教学、多媒体教学、MOOC建设、教学改革实践等，丰富的教学成果推动着课程教学质量不断提高［5-12］。

作为教学活动的重要组成部分，数字信号处理实验在巩固基础知识、培养实践意识、提高创新能力等方面有着不可替代的作用。但是受到实验条件、实验内容、管理模式等多种主观与客观因素制约，根据公开发表的教学文献，对课程实验教学方法探索仍然是薄弱环节，如何提高实验教学质量仍然是课程教学的热点问题。

数字信号处理的实验教学既要培养学生的技术性能力（包括知识理解、知识掌握与知识运用等传统能力），又要培养学生的非技术性能力（包括沟通交流、质疑辩论等现代能力），以适应新工科发展的客观要求。……