王泽蓥，于 龙

（辽宁警察学院 治安管理系，辽宁 大连 116036）

关键字：网约车；大数据；积分预警；建设；实践

截至2020 年3 月，我国网约车用户已经达到3.62 亿，占互联网用户整体的39.4%。[1]网约车凭借其便利、高效等优势，迅速成为城市交通的重要选择之一。然而网约车的普及也使得新的社会问题浮出水面，出现了诸如郑州空姐遇害案、乐清女孩约车遇害案等新型犯罪案件，该类案件的社会危害性大、社会影响度广。面对日趋复杂的防范工作，积极顺应公安信息化警务实战的警务改革，在现有建立的大数据基础上，通过将数据量化建立积分模型把原本杂乱的信息整理出来，形成有效的信息链，可以让警方在警力部署和预防侧重上有迹可循，更好地起到提示预警的作用。

一、我国网约车问题现状

（一）网约车行业现状

互联网时代的发展浪潮下，从共享经济理念孕育而生的网约车，通过手机的移动终端改变了人们传统的出行方式，引领“互联网+交通”的新理念。《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的出台，标志着政府部门逐步放宽对网约车行业的管控，对网约车等新型经济模式采取包容和审慎的管理态度，坚守安全底线、把握市场态势[1]，提出优化完善准入条件、审批程序和服务，建立健全人身认证，加快平台参与者规范化进程，确保在共享经济的理念下，网约车能实现优化市场资源配置、推动传统交通运输行业变革、促进交通智能化、缓解城市交通出行压力等作用。……