苑希民，韩 超，徐浩田，田福昌

(天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室，天津 300350)

凌汛灾害是黄河影响最为严重的自然灾害之一，其影响因素众多，成灾机理复杂，并具有突发性和持续性，为黄河凌汛防御工作带来诸多挑战，素有“伏汛好抢，凌汛难防”之说[1]。凌汛灾害一旦发生，将对沿岸农业生产、基础设施以及人民生命财产带来严重影响[2]。近年气候变化影响下，黄河凌汛灾害发生频率呈现升高趋势，尤其是内蒙古河段，特殊的地理位置、气候条件及河道走向使其成为黄河凌汛灾害最为严重的河段之一[3]，1987～2018年间发生不同程度的凌汛灾害百余次，由平均1.6年/次上升到0.3年/次[4]，这对我国凌汛灾害防御工作提出了更高要求。

众多学者针对凌汛灾害开展了大量研究，苑希民等[5]采用基于遗传算法的神经网络方法建立了凌情智能耦合预报模型，对流凌、封河、开河日期进行了预报；刘吉峰等[6]分析了黄河宁蒙河段冰凌2000年以来的变化特点；顾润源等[7]研究了气候变化对黄河内蒙古段凌汛期的影响。目前在凌汛研究中，数据分析和数值模拟等主要手段对观测数据的需求量较大，传统野外观测得到的数据在尺度等方面具有局限性，已在水利领域得到广泛应用的遥感技术具有宏观性能高、更新周期短、抗人为干扰因素强等优点[8-9]，可有效地弥补传统观测方法的不足[10]。

当前遥感监测冰情的技术，大多应用在海洋和湖泊等较为宽阔的水域，主……