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基于蚁群优化算法的应急避难场所选址模型研究

2021-05-27杜浩国林旭川张方浩汤筱麒卢永坤曹彦波

自然灾害学报 2021年2期

杜浩国,林旭川,张方浩,汤筱麒,卢永坤,曹彦波

(1.云南省地震局,云南 昆明 650224; 2.中国地震局工程力学研究所,黑龙江 哈尔滨 150080)

应急避难场所是地震发生后受灾居民紧急疏散的重要场所[1-2],对城市安全和可持续发展有着很重要的作用,国内外越来越多的城市相继开展了应急避难场所的规划和建设工作。现有城市避难场所可分为公园、绿地、停车场、广场、学校操场[3]等,这些场所在规划和建设中没有考虑避难功能,数量分布不合理且不足以满足避难需求,因此研究应急避难场所快速有效的选址方法[4-5],具有较强的实际意义和研究价值。

国内外众多学者针对应急避难场所选址问题上有过很多的研究,可大致分为传统的选址方法、基于ArcGIS技术的选址方法、基于智能优化算法的选址方法。首先是传统的选址方法,如黄典剑从应急避难场所的规划设计、内部硬件设施、外部软件环境3个方面出发,选定18个评价指标,构造了突发事件应急避难所应急能力影响因素的层次结构,建立了综合评价模型[6];陈明利基于系统管理视角从工作人员素质、设备设施配置、支撑结构功能、应急响应能力4个方面建立包含19个特定指标的城市体育馆应急避难服务能力评价体系[7];王东明等[8]在总结多次地震灾区经验教训和国内外部分城市应急避难场所建设经验的基础上,对应急避难场所的功能设计及运营管理提出了建议;这些传统的选址方法能从宏观和主观的层面对应急避难场所进行选址。……

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