黄崇福，田 雯,，王润东

(1.北京师范大学，环境演变与自然灾害教育部重点实验室，北京 100875； 2.应急管理部/教育部减灾与应急管理研究院，北京 100875)

《国家综合防灾减灾规划(2016—2020年)》明确提出，确保自然灾害发生12 小时之内受灾人员基本生活得到有效救助。在研的国家重点研发计划项目“重大自然灾害评估、救助与恢复重建技术研究与示范”(2018-2021年)考核要求，重大自然灾害启动应急响应起算的3小时内，所制定的救助方案中，救助资源须精准配置灾区的救助需求，最大限度地发挥救助资源的效用。由于重大自然灾害发生后的几个小时内，人们全力搜救受灾人员，救助需求并不明了，因此，急需关键技术，快速而较准确地评估救助需求，较大程度提高精准救助决策能力，确保受灾人员在灾后12小时内得到有效救助。

救助需求与灾情有必然的联系，但救助需求复杂而多变。国内外对灾情的快速评估，已有大量的研究和实践[1-3]。广泛使用的HAZUS、PAGER等系统，虽已有了互联网的元素，但主要功能，还是用经验、半经验和分析模型：根据记录或推测到的自然事件量级，用统计回归历史灾害数据得出的经验公式，根据灾区的自然和社会经济情况，推测出人员伤亡等灾情。例如，一旦发生破坏性地震，可根据震级对灾情进行粗估[4]。这类远隔千山万水的快速评估，我们称之为“隔空判灾”[5]，缺点是精度较低，大多只能保证不出数量级错误(相差在10倍之内)，而且只能在县或县以上地理单元进行[6]，无法细化到乡镇，评估结果支撑不了精准救助。……