廖伟圣，李 浩，夏泽龙

（1.河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 211100）

街景图像是一种新型的网络开放数据源，从人的视角记录了城市街道层级的剖面景象[1]，具有语义信息丰富、覆盖面广、采集方便、成本低等特点，已在城市景观量化、城市环境评价、城市建筑规划[2-3]等方面得到广泛应用。同时，街景图像沿着城市路网分布，蕴含了与城市街道环境密切相关的各类语义信息，因此非常适合对街道、社区或整个城市的环境要素进行分析与评价。

骑行是一种便捷的交通方式，也是一种时尚的户外休闲活动。根据出行意愿的不同，可分为通勤骑行（以出行为目的）和休闲骑行（以休闲为目的）两类。本文关注骑行者对休闲旅游的需求，主要分析骑行者在游览过程中对骑行路线的选择偏好。随着GPS定位技术的迅速普及和共享单车的广泛使用，利用骑行轨迹数据探讨用户出行行为的研究越来越多，如吕雄鹰[4]等基于摩拜单车数据分析了上海市共享单车的骑行需求以及时空分布特征，并识别出了骑行交通热点、交通走廊和停放供需矛盾区域，为引导城市实现低碳绿色可持续发展提供了规划思路。然而，目前对于骑行轨迹的研究主要关注用户的出行时空特征，而对骑行路线视觉偏好的研究相对较少。鉴于此，本文以城市骑行轨迹数据和街景图像数据为基础，旨在从街景视角对南京市骑行热点路段的视觉环境进行精细化解读，从而探讨分析骑行者对沿路街道环境的视觉偏好。……