俞丹俊

(福建船政交通职业学院 经济与管理学院，福建 福州 350007)

0 引言

海港作为国际运输链的一部分，在保证货物快速周转方面发挥着关键作用，是船只运输货物的转运基础设施。在港口码头的转运服务期间，集装箱被临时存放在堆场上，存放时间称为停留时间，这是评价集装箱码头作业效率的关键指标[1]。由于确切的装卸顺序事先不知道，因此在集装箱再次作业时，经常会发生搬运阻塞，即需要搬运的集装箱被压在底下，需要进行倒箱操作。因此，确定一个堆垛策略以减少此类非必要的倒箱操作，进而最大限度地降低停留时间显得尤为重要。

研究集装箱堆垛方法的文章较多[2-4]。有些方法考虑将决策分为两个阶段，第一阶段进行集装箱聚合，第二阶段进行集装箱确切位置实施决策[5]。Hee最早提出集装箱装卸作业决策支持系统(decision support system，DSS)[6]，Héctor等对集装箱码头堆垛作业的研究进行了文献综述[7]。学者们不断进行并丰富着相关研究[8-9]。然而，虽然停留时间是港口码头的一个关键性能指标，但现有文献中关于停留时间预测的研究较少。

笔者提出了一种考虑集装箱停留时间的决策支持系统(decision support system considering dwell time，DSS-DT)，采用数学规划及启发式算法，利用历史数据预测集装箱停留时间，并设计有效的堆垛规则，实现最大限度地减少再搬运次数，以降低运营成本，提升港口服务水平。

1 系统构架

首先，笔者为DSS-DT做了2点假设:一是假设进出口集装箱的堆放区域是分开的，这是集装箱码头常见的分区方式；……