蔡鉴明，张贤贤，梁 月

1.中南大学 交通运输工程学院，长沙410075

2.智慧交通湖南省重点实验室，长沙410075

道路交通视频由道路两旁或上方安装的摄像设备拍摄得到，满足了人们对交通场景实时监控的需求。道路监控视频设备大量建设，海量视频数据在交通视频系统累积，给系统的存储容量和传输带宽提出了一定的要求。HEVC是目前最先进的视频压缩标准，通过将细节丰富区域自动划分为相对小的块，保证人眼敏感信息的编码失真最低，使重建视频的主观质量提升。在码率可控与失真容忍度内，充分利用交通监控视频的特性提高编码压缩效率，是交通监控视频编解码研究与应用的关键。

根据监控视频运动区域显著和背景长时间不变的特性，基于感兴趣区域（Region of Interest，ROI）和基于背景建模编码方法受到广泛研究。ROI 编码牺牲视频非显著性区域的资源，将更多的资源分配给人眼关注区域。Μeuel 等[1]在编码时只传输ROI 区域，实现了传输速率大幅度的降低；Κouadria等[2]基于ROI编码，使传输能量进一步集中；Guo等[3]将ROI编码到压缩流中，可直接提取用于分析和识别任务；ΜPEG-4 标准[4]基于对象编码，将视频内容分成若干时间或空间上相互联系的视频对象，并对不同对象分别解码。从交通视频中提取的显著区域或视频对象包括交通流识别特征和背景识别特征，而对交通视频的分析只要求保证交通特征。

背景建模编码方法通过增加高分辨率的背景图像，去除长期场景冗余。Μa 等[5]在编码端和解码端提前建立空间维度的车辆和背景字典库；……