周 玉，邵雪松，马云龙，季欣荣，蔡奇新

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电能表是电力系统中用于测量电能的仪表，电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响，导致电能表出现运行误差或者超差，对供电公司或者用户造成较大损失[1-3]。因此，为了有效避免上述因素造成的损失，文献[4]提出考虑模型病态性的智能电表运行误差分析方法；文献[5]提出基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差分析方法，通过上述方法对电能表的运行状态进行监测，判断电能表的运行误差引起的原因，但是上述方法在应用过程中存在误差计算精准率较低，并且计算误差的浮动较大[6-8]。

人工智能是一种新兴技术，包含机器学习、群智能算法等[9]，为了精准计算出电能表在运行过程中的误差数值，提出了基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法，该方法有效利用人工智能的自动运行优势，通过拟合误差数据与实际误差数据，并根据误差数据的拟合程度，实现电能表运行误差监测。

1 基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法

1.1 电能表运行误差分析模型

低压台区配电变压器处安装高精度电能计量装置，称其为总电能表，用其完成整个台区用电总量的测量；并且整个台区的各用户均安装高精度电能计量装置，称其为分电能表。用电信息在实际采集时，分电能表的测量精度均低于总电能表一个等级，因此整个台区的总用电量用总表的测量数值表示[10]。……