基于MSPA与MCR模型的生态网络构建方法研究
——以南充市为例
2021-05-25刘一丁何政伟陈俊华谢天资慕长龙
刘一丁,何政伟,陈俊华,谢 川,谢天资,慕长龙*
(1.成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610051;2.四川省林业科学研究院/森林与湿地生态恢复与保育四川重点实验室,四川 成都 610081 )
1 材料与方法
1.1 研究区概况
研究区为南充市整个市域。南充市位于四川盆地东北部、嘉陵江中游,地理范围介于东经105°27′~106°58′、北纬 30°35′~31°51′,幅员面积12 477 km2;东边为达州市,西边为绵阳市和遂宁市,北接广元市和巴中市,南连广安市,是成渝地区双城经济圈和成渝城市群的北部中心城市。研究区地貌类型以丘陵为主,属中亚热带湿润季风气候区,受四川盆地地形影响,气候温和、四季分明、冬暖春早,平均气温17.5 ℃。年均降水量为1012 mm,月季降水量分布不均[9]。
1.2 数据来源
本次研究采用的主要数据有:①2019年8月Sentinel-2B遥感数据(分辨率10 m,https://scihub.copernicus.eu/);②2019年8月夜间灯光数据(https://www.ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_ut_mos.html);③南充市自然保护地摸底调查情况、南充市2019年林地更新数据(四川省林业和草原局森林资源监测中心,内部资料)。
1.3 研究方法
1.3.1 基于MSPA的景观格局提取 形态学空间格局分析(MPSA)是由Vogt等[10]基于开运算、闭运算等一系列数学形态学原理对栅格图像的空间格局进行识别、分割的一种具有结构灵活性倾向的图像分析方法,目前较多地运用于构建生态网络中的生态源地选择[11-13]。
为了确保景观分类的精度要求,使用通过Sentinel-2B遥感影像解译得到分辨率为10 m的研究区土地利用现状图为基础数据。MSPA分析需要前景和背景2种类型的二值栅格图像,将10 m×10 m的研究区土地利用现状图在ArcGIS 10.5中林地、水域、草地自然生态要素作为前景,赋值为2,耕地、建设用地等其他用地类型作为背景,赋值为1,缺失值为0。……
