谢亮，李远卓，崔慧军，宋庆昌，罗欣，张志伟

（1.国网冀北电力有限公司，北京100085；2.北京清软创新科技股份有限公司，北京100085）

0 引言

具有间歇性和波动性的分布式电源（distributed generation，DG）由用户侧大量接入电网，使得用户侧负荷波动变大。同时蓄电池储能（battery energy storage，BES）技术逐渐成熟，成本的下降使其削峰填谷效益越来越明显，在一定程度上改善了负荷波动情况［1—2］。对于电力公司特别是调度部门来说，要根据历史负荷情况准确预测未来网络最佳结构，在制定调度运行策略中具有重要作用［3—4］。

目前，有关配电网重构技术的研究主要分为2大类，第一是以节点和支路重要程度为依据的网络重构；第二是以网损、电压偏移量等性能指标为目标建立数学模型的网络重构。

文献［5］通过评价节点和支路的重要程度，提出一种基于Hadoop平台的分布式粒子群算法，对大规模网络进行高效率的重构。文献［6］提出一种节点重要度的新评价方法，并建立了双层优化模型，该模型以最大化系统可用发电容量确定发电节点恢复顺序、以最大化恢复路径的平均重要度和最小化路径的充电电容为目标，确定恢复路径。文献［7］利用节点收缩后的网络凝聚度定量评价网络中电源和负荷的重要性，进而提出一种基于节点重要度评价的骨架网络重构策略。文献［8］考虑了具有间歇性的DG和负荷的多状态，建立了含DG的配电网动态重构机会约束规划模型。文献［9］从配电重构本质出发，建立考虑网损和载荷均衡的多目标网络重构模型。……