杨坚，周正阳，于杰，沈一鸣，汪子晨，陈新建，洪骋怀

（1.国网台州供电公司，浙江 台州318000；2.国网浙江省电力有限公司，杭州310007；3.浙江大学 电气工程学院，杭州310027）

0 引言

电力系统负荷模型是电力系统分析、规划和控制的基础。随着社会经济水平的迅速提高、能源互联网技术［1］的广泛应用、智能配电网与微网［2］的建设、分布式可再生能源发电［3］的迅猛发展，负荷种类增加，复杂程度上升。相较于传统电力负荷，现代电力负荷的负荷特性已发生了很大变化，因此，有必要采用新原理和新技术，研究提高负荷建模准确度的方法。

文献［4］的静态负荷模型有较强的适用性，不仅能描述静态负荷特性，也能描述稳态下的动态负荷特性。文献［5］—文献［6］对于静态负荷的参数辨识工作着眼于基于短时采样数据的辨识，故只能反映在相应时刻附近的静态负荷特性，难以描述一日之内静态负荷特性的变化、获得日静态负荷模型参数，实现解析负荷中恒阻抗、恒电流、恒定功率（下称ZIP）成分的目的。

当前，我国大部分电网都安装了智能量测终端，实现了对专、公变用户用电信息的全采集，并配有配电网负荷管理系统［7］，对配电网数据进行有效记录和管理。目前，这些积累的大量配电网稳态量测数据已广泛应用于电网不同研究领域［8］，在配网运行可靠性分析［9］、配网短期、中长期负荷预测［10—11］等方面获得了丰硕的成果。

大量稳态数据同样成为近年来负荷特征分析及负荷参数辨识研究的热点。……