李敬航，杨德玲，赖伟坚，林泽宏，张世斌，李捷，管维灵

（1.广东电网有限责任公司 东莞供电局，广东 东莞523000；2.苏州华天国科电力科技有限公司，江苏 苏州215000）

0 引言

电力作为国家发展的基础保障，其需求随着新能源的开发和电力政策改革的深化发生了深刻的变化。电动汽车（electric vehicle，EV）作为配电网中渗透率较高的一种新型可调负荷，受到了人们越来越多的关注。

EV的可调特性主要体现在其电池的充放电过程，将入网EV的充电时间由用电高峰期转移至低峰期，即可实现EV的有序充电，对于电网运行成本的降低以及负荷的“削峰填谷”具有一定的作用。但EV的负荷特性具有较大的时空不确定性，如何对充满随机性的EV进行有序充电的优化，成为了目前电力行业亟待解决的工作难题。目前已有众多文献对EV的有序充电进行了研究。文献［1］建立了EV充电与清洁能源协同的时空模型并提出有序充电策略，但不能满足充满不确定性的实际工程应用。文献［2］基于电网在线运行状态监测系统进行数据的采集，采用竞争深度Q网络结构，对EV充电进行优化控制。文献［3］建立EV有序充电的多目标模型，并提出一种基于改进鸡群算法的有序充电策略。文献［4］利用EV作为分布式储能时所具有的灵活性和可调节性，引入EV群管理机构，提高对EV充放电管理的便捷性。

利用先进的数据挖掘技术对EV的充放电进行优化，文献［5］对数据进行挖掘，并采用K-means聚类对数据进一步处理，对EV有序充电具有指导意义。……