田壁源，常喜强，徐海奇，刘琪，，张新燕

（1.国网新疆电力有限公司 乌鲁木齐供电公司，乌鲁木齐830011；2.国网新疆电力有限公司，乌鲁木齐830018；3.新疆大学 电气工程学院，乌鲁木齐830047）

0 引言

近年来，为应对气候变化、推动绿色发展，电动汽车（electric vehicle，EV）和可再生分布式电源（renewable distributed generation，RDG）得到了广泛发展与应用。电动汽车的日益普及在减少二氧化碳排放、缓解能源危机等方面发挥着巨大的优势和潜能。与此同时，各类RDG包括风力机（wind turbine，WT）、光伏（photovoltaic，PV）等，由于具有清洁特性，未来将和EV一起大规模接入配电网［1］。然而，大量高渗透率、强波动性RDG以及大规模EV无序充电负荷的接入，必将进一步加大负荷峰谷差，为配电网的安全稳定经济运行带来巨大挑战。

EV车载动力电池具有典型的负荷和电源双重属性，其额定容量远远超过车主日行驶里程的需求，通过构建电动汽车虚拟储能（EV virtual energy storage，EV-VES）系统［2］，并制定合理的EV-VES充放电时序及功率计划，不仅可以逆转因大量EV负荷的存在而给电网稳定运行带来的负面影响，还能显著改善电网的经济效益和运行状况。

目前，针对EV-VES参与电网削峰填谷、提供辅助服务和促进新能源消纳方面研究较多。而对EV充电负荷的时空特性及随机性研究较少，对EV充电负荷分类研究也不够全面。另一方面，大量具有不确定性特征且不可控的RDG接入，给配电网优化运行带来了巨大风险。因此，在考虑不确定性的可再生能源优化调度问题中应用鲁棒随机优化理论，对提升系统运行的鲁棒性具有重要作用。……