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基于电动汽车行驶数据快速聚类的充电站选址优化

2021-05-23王妍吴传申高山

电力需求侧管理 2021年3期
关键词:经济性语义

王妍,吴传申,高山

(1.东南大学 电气工程学院,南京210096;2.江苏省智能电网技术与装备重点实验室,南京210096)

0 引言

近年来,电动汽车充电桩的建设发展飞速,需求量不断扩增,是国家“新型基础设施建设”工作领域的核心之一[1]。随着“新基建”政策的不断落实,公共充电站的数量有可能大量扩充,虽然给使用者带来了一定程度的便利,但同时也对电网的稳定性和可靠性提出了更高要求,带来了更多挑战。电动汽车虽然有很大的灵活性,但也可能造成电力系统的稳定性下降,带来电能质量问题。因此在大力发展电动汽车充电站的基础上,如何最大程度保证电网稳定性、优化年建设运维成本以及合理规划建设,是现在急需解决的问题[2]。

一些研究人员利用优化理论,从充电站最优经济收益的角度出发,仅考虑电动汽车充电站的经济效益而忽略了电动汽车使用者的使用便捷性和经济性。目前对于电动汽车充电站的优化管理主要采用随机优化[3]和多场景仿真[4]算法,较好地考虑了充电站的经济性,但缺乏对电动汽车使用者使用快捷性的考虑。文献[5]将网络交通车流信息转换成电动汽车的电量变化,继而根据电动汽车的电量需求变化对充电站进行优化管理,这一方法相对简单,但分析的准确性还有待提高。文献[6]将多周期最优潮流应用于电力系统的管理,保证了发电变化量和电动汽车集群的相互统一控制;文献[7]建立了基于马尔科夫链的交通仿真模型,在考虑交通流量的基础上,对城市路网系统中充电站的充电负荷进行预测,但此研究利用的是静态交通流量,与实际生产工程有明显差别。……

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