嵇文路，赵晓龙，张 明，杨红磊，翁嘉明

(1.国网江苏省电力有限公司 南京供电分公司，南京 210019；2.中国电力科学研究院有限公司，北京 100192；3.上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海 200240)

0 引 言

我国配电网具有点多面广的特点，配网故障也以单相接地故障为主[1]，然而在小电流接地系统发生单相接地故障时，由于中性点接地方式与大电网的不同，产生的短路电流信号微弱，不利于准确可靠地检测出故障线路，如何提高小电流单相接地故障选线的成功率，对配网可靠运行具有重要意义。

目前，国内外学者已开展的传统单相接地故障研究方法主要包括基于暂态零序电流突变信号、能量信号、幅值信号的方法等[2-4]。文[5]用小波变换的方法提取故障后的行波信息，构造判据以实现故障线路的判定。文[6]利用小波变换的方法提取出各馈线零序电流的暂态量，通过比较电流极性实现故障选线。在配电网单相接地故障中，由于暂态信号受到过渡电阻等多种噪声因素的干扰，易造成误选的情况，严重影响了算法的准确性。由于小波变换具有对信号局部提取和滤除噪声信号的良好性能，因此更适应于暂态信号杂乱、故障状态复杂的配网单相接地故障分析[7]。

在配电网单相接地故障分析中，具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性的神经网络方法尤为适用。国内外学者利用不同的神经网络分析方法，开展了小电流单相接地故障选线分析的研究，并取得了显著进展[8]。……