屈悦滢 黄 翔 孙铁柱

BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却器性能预测及分析

屈悦滢 黄 翔 孙铁柱

（西安工程大学 西安 710048）

通过对露点间接蒸发冷却空调机组的实际测试，在机组其他条件不变的情况下，仅考虑机组进风口空气的干球温度和含湿量对机组出风口空气的干球温度和含湿量以及机组效率的影响，采用MATLAB软件建立预测露点蒸发冷却器性能的人工神经网络模型。同时对神经网络模型进行检验，使网络预测模型达到预期效果，以完成对模型性能分析和评价。结果表明应用BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测是可行的，网络拟合效果总相关性为0.92026。

露点间接蒸发冷却；空调机组；神经网络；性能预测

0 引言

蒸发冷却空调技术是一种节能环保和可持续发展的空调技术[1]。其中，露点间接蒸发冷却可使产出空气逼近进入空气的露点温度，是提高设备温降的核心技术之一。传统空调机组的设计缺点在于不能对机组实际运行情况全面考虑；量产前优化设计复杂、成本投入大。通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力，建立露点冷却器性能的预测模型，并对网络模型进行训练与仿真，涉及暖通空调、信息处理、计算机等多学科，为露点冷却器性能的预测研究提供新的思路。优势在于进行充分模拟预测，以此规避机组缺陷；同时也降低试验成本；缩短开发周期，提高机组竞争力[2]。

1 BP神经网络算法

图1 BP神经网络拓扑结构图