宋利 杨力 李鲜苗

(安徽理工大学经济与管理学院 安徽淮南 232000)

0 引言

随着“科技兴安”战略的推进和大数据技术向煤炭生产层面的渗透，煤炭行业整体的自动化和智能化程度不断提高，工作面生产人数逐步减少。煤矿生产的技术变化引发了生产组织方式的变革，也对煤矿安全管理提出了新挑战。一方面，工作面暴露在风险中的员工人数减少，导致传统的以人的生命为指标的安全风险评估方法失去效用；另一方面，融入大数据技术的煤矿生产系统具有更高的动态性、复杂性和耦合性，更容易受内外环境因素的影响，这要求安全管理系统具有较强的抗干扰能力，能及时吸收和应对干扰带来的冲击力量，即要求安全管理系统具有更高的韧性。本文从韧性概念出发，深入分析大数据技术对煤矿生产中的社会-技术系统韧性的影响，探寻塑造煤矿安全管理系统韧性能力的方法。

1 大数据技术对煤矿安全管理系统韧性的影响

1.1 煤矿安全管理系统韧性的概念及结构

韧性是组织处理干扰的能力[1-2]。HOLLING C S[3]认为韧性能力的核心是控制管理，由预测、监控、响应和学习等4个维度的能力组成，这些能力使组织具有韧性，能在事件(变化、干扰和机遇)发生之前、期间或之后调整组织功能，从而在预期和意外情况下都能实现系统的顺利运营。

从社会-技术系统视角描述煤矿安全管理系统韧性的结构如图1所示。从系统科学的观点看，煤矿安全管理系统是由人、机器、任务和环境等元素构成的复杂社会-技术系统。……