袁双喜 /中国运载火箭技术研究院

李文钊、连彦泽、王晓鹏 /北京宇航系统工程研究所

经过60 多年的接续奋斗，我国航天事业得到了飞速发展，航天产品质量得到有效提升，2018 年首次实现运载火箭发射次数全球第一，有效支撑了“北斗”三号全球导航系统顺利建成、“嫦娥”四号探测器首次实现月背面着陆和开展科学试验等国家重大工程建设。然而，航天事业具有高风险的特点始终没有改变，传统上依靠人员加班加点保质量、保成功的质量管理模式已经难以支撑航天事业快速、高效发展的需要。随着信息化和智能化时代的到来，推行基于“数据驱动”的质量管理具备了一定条件。

一、基于“数据驱动”的质量管理模式和方法

基于“数据驱动”的质量管理就是通过对产品质量数据的采集，对数据进行组织形成信息，对信息进行整合、提炼，通过训练和拟合形成自动化的决策模型，最后通过人工智能的方式做出最终的质量决策。在新情况下，当新的质量数据输入的时候，系统可以用以往建立的模型以人工智能的方式直接进行决策，如图1所示。

采用基于“数据驱动”的质量管理方法，通过对产品质量数据的采集、加工、处理，自动进行质量判断和决策，可以显著提高质量管理的效率和效益。然而，当前航天产品还存在大量质量数据不检测、记录不量化、未电子化、传递渠道不畅通等问题，推行基于“数据驱动”的质量管理工作既具有必要性，又具有艰巨性和长期性，需要扎扎实实从各相关环节采取措施。……