劳雅红

绍兴第二医院医共体总院，312000 浙江 绍兴

医院门诊是现代医院服务体系与就医需求衔接的桥梁，门诊就诊人次是衡量各大医院门诊医疗工作强度和工作效率的主要指标之一，它客观反映了医院的就诊能力、医疗技术水平和服务质量。医院门诊服务量带有明显的季节性和动态变化的随机性。对门诊就诊人次进行科学、精准的预测，不仅利于医疗资源的合理配置和医疗服务质量的持续提高，且能有效缓解群众就医困难。本文应用灰色序列模型GM(1，1)，对绍兴市某综合性三级医院2013—2019年度的门诊量进行建模、预测、分析，构建合理模型预测2020—2022年度门诊就诊人次数据，为现代医院精细化管理提供科学的决策依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于绍兴市某三级综合医院年度统计资料，以2013—2019年各年度门诊就诊人次为研究对象并收集数据。

1.2 研究方法

采用Excel公式编程建立灰色序列预测模型GM(1，1)[1],对绍兴市某三级综合医院2020—2022年度门诊人次进行预测。

1.2.1灰色序列预测模型GM(1，1)建模步骤[2]

灰色序列模型是一种以时间序列资料为基础，建立有规律的转换生成数列的回归方程。GM(1，1)表示1阶、1个变量的微分方程模型，是GM(1，N)中应用较多的一种[3]。

对累加生成数列Yt按以下公式生成均值：

Zt=(Yt+Yt-1)/2 (t=1，2，3，…，n)。

建立GM(1，1)模型：

X0为初始时刻(t=0)的原始数据，μ、α为待定系数，根据最小二乘法估计参数向量，按矩阵运算法则得其表达式为：

1.3 模型的检验

灰色序列模型须经精度检验合格后才可以用于外推预测，其精度检验通常采用后验差比值C和小误差概率P[4]。

根据C和P的计算结果，按表1的方法可综合评定预测模型的精度。

表1 后验差比值C和小误差概率P综合评定GM(1，1)拟合精度标准

1.4 外推预测

若拟合检验模型精度等级较高，则表明模型预测效果好，可用于外推预测。若拟合检验模型精度等级为不合格，则不可直接用于预测，须经残差大小检验和关联度检验后对模型进行修正，再进行外推预测[5]。

2 结果

2.1 绍兴市某综合性三级医院门诊就诊人次情况

2013—2019年度绍兴市某综合性三级医院门诊人次在逐年增加，2013年度该院门诊人次已经突破百万大关，2014年度门诊量突破120万人次，2018年度门诊量突破140万人次。2013—2019年门诊人次年平均增长率为5.44%，各年度门诊量见表2第3列Xt。

2.2 建立灰色序列模型

表2 门诊人次建模预测及模型检验计算数值

2.3 外推预测

C=0.269<0.35，P=1>0.95。根据模型拟合精度评定标准，所得模型精度等级为1级(优)，可进行外推预测。从模型的拟合(预测)值和实际值比较得出，预测值与实际值之间的绝对误差和相对误差均较小，2014—2019年度相对误差率均小于3%，其中2014年度相对误差为2.14%，2018年度相对误差最小(0.31%)。因此，若在现有条件不变的情况下，用该模型预测得到的未来发展数据可信度较高。此外，在灰色预测模型中，-α被称为发展系数，主要反映预测的发展态势，当-α<0.3时，灰色序列模型GM(1，1)可用于中长期预测，而本次灰色预测模型中-α=0.024，因此亦可以用于门诊就诊人次的中长期预测。

3 讨论

随着我国人口老龄化的加剧，众多老年性疾病和慢性病比例将逐年提高，国家卫生和健康管理部门应切实加强分级诊疗制度的落实，合理配置医疗资源并向基层医院倾斜，引导患者合理就医[6]。该院作为绍兴市综合医院，其门诊就诊人次呈现逐年稳步提升的趋势，在现有医保政策及各类客观条件不变的情况下，预计2021年门诊就诊人次将超过150万。为有效缓解医院门诊工作压力，提升群众就医感受，本文提出以下应对措施：

①合理安排门诊医务人员，改善就医环境和服务流程。

②增强医技等辅助科室力量，有效缩短门诊医师作出诊断和制定治疗方案的时间。

③根据疾病季节性变化的特点，积极调整门诊管理制度，如开设夜间及节假日专家门诊。

④大力推行预约就诊制度，合理安排出诊医师，引导患者合理安排就诊时间。

灰色序列模型GM(1，1)主要是通过时间序列的研究去寻找事物内在规律[7]。该模型适用于呈单调上升或单调下降的时间数据序列，对样本含量和样本空间概率分布没有严格要求[8]，运用较少的数据即可进行预测，计算工作量小，适应性强。但是，灰色序列预测模型易受到外部因素的影响，从而降低预测精度。因此，利用灰色序列模型GM(1，1)进行中长期预测时，要充分考虑外部因素(如经济、社会因素等)的影响，通过不断吸收外部影响因素对模型进行矫正，生成新的灰色序列模型GM(1，1)进行预测。

本文运用灰色序列模型方法对门诊人次进行预测，具有运算相对简单，预测值与实际值之间误差较小，精确度较高等特点，可为现代医院精细化管理与决策提供参考依据。