劳雅红

绍兴第二医院医共体总院，312000 浙江 绍兴

医院门诊是现代医院服务体系与就医需求衔接的桥梁，门诊就诊人次是衡量各大医院门诊医疗工作强度和工作效率的主要指标之一，它客观反映了医院的就诊能力、医疗技术水平和服务质量。医院门诊服务量带有明显的季节性和动态变化的随机性。对门诊就诊人次进行科学、精准的预测，不仅利于医疗资源的合理配置和医疗服务质量的持续提高，且能有效缓解群众就医困难。本文应用灰色序列模型GM(1，1)，对绍兴市某综合性三级医院2013—2019年度的门诊量进行建模、预测、分析，构建合理模型预测2020—2022年度门诊就诊人次数据，为现代医院精细化管理提供科学的决策依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于绍兴市某三级综合医院年度统计资料，以2013—2019年各年度门诊就诊人次为研究对象并收集数据。

1.2 研究方法

采用Excel公式编程建立灰色序列预测模型GM(1，1)[1],对绍兴市某三级综合医院2020—2022年度门诊人次进行预测。

1.2.1灰色序列预测模型GM(1，1)建模步骤[2]

灰色序列模型是一种以时间序列资料为基础，建立有规律的转换生成数列的回归方程。GM(1，1)表示1阶、1个变量的微分方程模型，是GM(1，N)中应用较多的一种[3]。

对累加生成数列Yt按以下公式生成均值：

Zt=(Yt+Yt-1)/2 (t=1，2，3，…，n)。

建立GM(1，1)模型：

X0为初始时刻(t=0)的原始数据，μ、α为待定系数，根据最小二乘法估计参数向量，按矩阵运算法则得其表达式为：

1.3 模型的检验

灰色序列模型须经精度检验合格后才可以用于外推预测，其精度检验通常采用后验差比值C和小误差概率P[4]。……