蒋智颖

（南京图书馆，江苏 南京210018）

在图书馆信息化建设快速发展的进程中，用户的信息获取、阅读习惯发生了巨大改变，图书馆的用户阅读数据量大大提升，其数据环境具有处理速度迅速、数据量大且多样化、价值密度低的特点。因此，图书馆也进入了大数据时代。根据相关研究表明[1]，全球大数据资源持续增长，增长率达到每年60%。大数据技术的应用和发展，为图书馆精准满足用户需求、提高个性化服务比例、创新智慧图书馆服务内容提供了保障。伴随着图书馆数据的规模、处理速度、类型以及环境复杂度的变化，用户个性化服务对于图书馆数据的收集、处理、分析以及转化提出了更高的要求。因而，如何在海量的大数据中筛选出相互关联、更有价值的数据，构建图书馆用户个性化服务构架，是图书馆发展的问题关键。

1 大数据时代图书馆的用户行为

大数据背景下图书馆用户行为数据的采集可以分为五步进行，分别是用户阅读服务的需求、阅读活动相关信息、选择阅读的内容以及服务的模式、阅读活动的开展以及用户阅读体验反馈[2]。图书馆可以根据用户的阅读行为数据，对其进行存储、处理、分析、转化及决策，为图书馆个性化服务模式的选择提供数据支持，具体分析过程见图1[3]。

图1 大数据背景下图书馆用户行为分析过程

采集用户阅读服务需求是针对图书馆的用户进行调研并获取其需求数据、用户阅读之后系统中所反馈出的需求信息、用户的搜索历史、用户选择与删除的服务内容等数据的过程。……