刘昱岗，郑 帅，徐旭东，王添碧，叶劲松

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院, 四川 成都 610031；2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031； 3.交通运输部科学研究院,北京 100088；4.四川省交通运输发展战略和规划科学研究院,四川 成都 610001)

0 引言

为响应惠农兴农的精神，四川省于2010年12月1日全面给予运输鲜活农产品车辆“绿色通道”政策支持。但一些不法车主利用该政策，通过“混装”即在普通货物上覆盖一层鲜活农产品的方式逃缴通行费，给高速运营部门带来了巨大损失。现阶段逃费行为频发，但针对假冒绿通车的稽查手段却相对落后，主要依靠工作人员在车道现场对每辆出站绿通车开箱检验，极少数收费站安装了放射源绿通车专业检测设备。随着鲜活农产品运输需求扩大，绿通车通行量增加，绿通车稽查工作面临的检查难、效率低、成本高、风险大的难题更突出，成为高速公路稽查管理部门亟待解决的问题。

现阶段大数据、数据挖掘技术已经完全具备实际应用能力，将其应用到绿通车排查，可以为绿通车检查工作提供决策参考，降低假冒绿通车成功逃费情况的发生概率，从而提高检查假冒绿通车的效率及收费站通行效率。

国内研究学者对高速公路绿通车稽查管理工作做了大量相关研究，主要从2个方面来解决假冒绿通车逃费的问题。一是通过优化政策和完善制度来解决绿通车管理中存在的不足，二是通过运用放射源等检测设备、图像识别、数据挖掘、互联网等新技术来检查或管理绿通车。……