黄宝珠

(武夷学院，福建 武夷山 354300)

当前已经进入数据密集型科研时代，科学数据量开始呈现几何式的增长，科研也成为社会发展的新动力，同时也表明数据在科学发展过程中的重要地位。现如今，数据已经成为各行各业发展的根基所在。对于高校图书馆而言，同样需要注重对于数据价值的挖掘，充分运用自身所掌握的大数据，探索新的发展方向，发挥用户数据的增值作用，提高自身的服务水平，完成信息共享和知识创新的核心目标。

一、图书馆用户数据归纳分析

图书馆所掌握的用户数据主要涉及用户的基本信息，以及在使用图书馆过程中所产生的各类关联信息的集合。其类型主要包括用户基本信息、需求信息、行为信息、反馈信息。通过对这些信息的有效利用，实施资源化转变，有利于图书馆掌握用户的行为特征，以及需求特征，从而采取针对性的感受措施来完善自身的服务水平[1]。因此，对于高校图书馆而言，需要注重对于用户数据的全面收集，主要任务是需要理清用户信息的类别，才能采取针对性的采集措施。表1为图书馆获取的关于用户数据类型。

表1 图书馆用户数据归纳分析

二、图书馆用户数据的采集

从表1的信息分析得知，有关用户数据的结构类别主要包括：第一类是关于用户的基本信息和文献借阅信息等具有结构化特征的数据，表现出结构清晰、实用方便的特征；第二类为用户在使用图书馆书籍过程中所产生的类似日志记录形式的半结构化数据，具有数量大、价值密度低的特征，需要进行深度分析才能挖掘其中价值；……