胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在横断面设计的二维列联表资料或称为R×C列联表资料中，根据两变量是否为有序变量，可以归纳出三种不同的二维列联表资料：①双向无序R×C列联表资料；②结果变量为有序变量R×C列联表资料；③双向有序且属性不同R×C列联表资料。对其进行统计分析的方法分别为“独立性假设检验”“秩和检验”和“相关分析”，它们可以被概括成一种统计分析方法，即CMH χ2检验。本文介绍广义CMH χ2检验统计量及其三种变形，并基于SAS软件实现统计计算。

1 适合进行CMH χ2检验的三种R×C列联表资料的实例

1.1 双向无序R×C列联表资料的实例

【例1】文献［1］中有一个双向无序R×C表资料（说明：不考虑“时间”的有序性），见表1，试分析“条目”与“时间”之间是否存在关联性。

表1 基层精防医护人员K6评定结果

1.2 结果变量为有序变量R×C列联表资料的实例

【例2】文献［2］给出了如下临床资料：比较三种对肥厚性鼻炎（HR）治疗方法的效果。将162例HR患者分为三组，A组（n=56）行下鼻甲骨黏骨膜下切除术，B组（n=43）行下鼻甲部分切除术，C组（n=63）行下鼻甲黏膜下微波热凝术。治疗效果见表2。试对三组治疗效果进行比较。

表2 三组下鼻甲手术治疗的临床效果

1.3 双向有序R×C列联表资料的实例

【例3】在文献［3］中，为探讨新冠肺炎疫情期间居民急性应激障碍（ASD）症状的检出情况及影响因素，得到有效问卷16 048份，有效问卷回收率为72.83%。在该研究中，因素“媒体暴露情况（时间）”与结果变量（出现ASD症状的程度）之间的数量关系如表3所示。……