许逵，陈沛龙，刘君，张艳萍，曾鹏，黄军凯

(贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵州 贵阳 550002)

0 引 言

高压断路器在电力系统中起着控制和保护的重要作用[1]。高压断路器的正常运行对电力系统的安全稳定运行至关重要。当高压断路器发生故障时，会造成电网事故或扩大事故范围，甚至引起电力系统稳定发生破坏。事故统计分析表明，高压断路器的故障80%以上均由机械特性不良造成[2]。因此，及时准确地发现高压断路器的机械故障，保障断路器的正常运行，对电力系统的安全稳定运行具有重要的意义。

高压断路器分合闸操作时的线圈电流信号中包含着大量的断路器机械状态信息，针对基于分合闸线圈电流的高压断路器机械故障诊断，国内外学者进行了相应的研究工作。文献[3]将BP人工神经网络算法应用于高压断路器机械故障诊断，但存在着易陷入局部极小值的问题。文献[4]利用专家系统进行断路器机械故障诊断，但专家系统的判断过于刚性，且推理过程过于复杂。文献[5]提出了基于灰色模糊综合评判的高压断路器机械故障诊断模型，但模糊控制的隶属函数和模糊规则的确定过程存在着一定的人为因素，其诊断结果主观性过强。文献[6]提出了基于支持向量机的高压断路器机械故障诊断，但其对于故障样本的依赖性较高，诊断稳定性较差。以上文献在进行高压断路器机械故障诊断时，均存在诊断准确率不理想的问题，且未对诊断方法抗干扰能力进行深入研究。……