蔡乾

(国网宁夏电力有限公司，宁夏 银川 750001)

0 引 言

在进行电网自动调度信息分级采集过程中，受到电网信息采集环境和物理信息分布的影响，导致电网自动调度信息分级采集的精度不高，需要构建优化的电网自动调度信息分级采集系统，结合资源信息管理模型，建立电网自动调度信息管理模型[1-2]。

本文提出基于嵌入式的电网自动调度信息分级采集系统，构建电网自动调度信息的大数据挖掘模型。采用模糊特征检测方法进行电网自动调度信息的关联信息特征提取，分析电网自动调度信息的关联规则集。通过模糊关联规则调度方法进行电网自动调度信息的模糊聚类分析，提取电网自动调度信息的模糊信息熵特征量，实现电网自动调度信息分级采集优化。最后通过仿真测试分析得出有效性结论[3-6]。

1 电网自动调度特征提取

采用模糊特征检测方法进行电网自动调度信息的特征挖掘，提取电网自动调度信息的关联规则特征量，然后进行数据模糊度匹配。采用决策属性辨识方法进行电网自动调度信息分级采集的规则向量融合[7]。电网自动调度信息的关联规则集定义为：

dm+1(m)=dk+1(m)

(1)

式中：dm+1(m)为电网自动调度信息集d在第m点的预测值;dk+1(m)为采用第m点处采集的电网自动调度信息的模糊性特征量;dm+1(i)为电网自动调度信息集在第i点的定义值；dk+1(i)为第i点处采集的电网自动调度信息的模糊性特征量；dm(0)eλ1为电网自动调度信息的关联规则特征量。根据上述分析，进行电网自动调度信息数据的存储结构优化重组[8]。……