贾向恩，宁永龙，顾勇

(国网吴忠供电公司，宁夏 吴忠 751100)

0 引 言

随着能源短缺和环境污染问题的日益突出，可再生清洁能源获得了人们的广泛关注和重视[1]。分布式电源在配电网的渗透率越来越高，但其出力的不确定性会给配电网的运行带来严重的影响，而配电网概率潮流计算是评估配电网运行不确定性及安全稳定性的有效工具[2]。为保障配电网运行的安全稳定和促进分布式电源的健康发展，需对含分布式电源的配电网进行概率潮流计算分析。

概率潮流计算方法主要包括：模拟法、解析法和估计法。模拟法主要为蒙特卡罗法[3]，该方法计算结果最为准确，但计算量大、耗费时间长，且易出错，实用性较差，因此一般用它来衡量其他方法的准确性。解析法主要为半不变量法[4]，其主要思想是通过解析计算来求出系统状态变量的概率分布，该方法计算简单，但精度较差。估计法主要有两点估计法[5]，它利用输入随机变量的统计信息来逼近系统状态变量的数字特征，计算速度快，但计算精度不够理想。近年来，部分研究人员将智能算法用于概率潮流计算。文献[6]采用BP神经网络来求解不同网络状态下概率潮流的输出，但该模型训练时间较长，且计算结果不稳定。文献[7]利用无迹变换算法将概率潮流问题转化为少量样本点的确定性潮流，然后利用内点法进行求解，但在处理高维不确定性问题时效果较差，且时效性不理想。

本文提出了一种结合小波神经网络和改进无迹变换法的配电网概率潮流计算方法，通过含分布式电源配电网系统的概率潮流计算对比分析，验证了本文方法的有效性和优越性。……