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重大突发事件不确定性对经济需求侧增长的时变冲击测度研究
——基于TVP-SV-VAR模型的实证分析

2021-05-13陈璇璇胡晨沛

南京财经大学学报 2021年2期
关键词:疫情经济模型

陈璇璇,张 旭,胡晨沛

(国家统计局 国际统计信息中心,北京 100826)

一、 引言

21世纪以来,重大突发事件在国内国际屡有发生,如2003年非典型肺炎疫情、2008年国际金融危机、2018年中美经贸摩擦以及2020年造成全球大流行的新冠肺炎疫情等,重大突发事件本身所特有的不确定性给我国经济发展带来极大挑战。党的十九大明确提出,坚决打好防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治三大攻坚战,并把防范化解重大风险摆在重要位置,有效应对突发事件带来的不确定性是未来我国经济行稳致远的重要保障。近年来,无论是国内经济还是世界经济,都已经并且正在经受着各种突发冲击的影响,这些影响虽然形式多样,严重程度不同,但都给宏观经济的秩序稳定和经济发展造成一定挑战。准确认识重大突发事件对我国宏观经济运行的影响并加以量化,对于新形势下我国经济平稳健康发展具有重要的理论价值和现实意义。

现有关于重大突发事件对宏观经济影响的研究中,绝大多数学者直接聚焦重大突发事件对经济增速的影响,而忽略了事件本身对经济结构的异质性冲击。根据国民经济核算理论,一国经济产出可划分为消费、投资和净出口三大部分,而消费、投资和出口也被视为拉动经济增长的需求侧“三驾马车”,通过历史数据比较发现,在面对重大突发事件时,我国需求侧“三驾马车”往往会出现增速放缓甚至负增长现象。例如,2008年国际金融危机对我国外需造成明显冲击,我国出口连续13个月负增长;……

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