张振海，张湘婷

(兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070)

高速铁路具有快速、便捷、安全的特点，已成为人们出行的重要交通方式，高铁站是主要负责旅客候车、旅客转乘、旅客接送的综合性车站，旅客对高铁站的评价主要取决于高铁站综合服务质量[1]。当前，高速铁路(以下简称“高铁”)移动服务是根据数据自身的属性进行分类处理[2]，再由处理后的多个独立服务功能系统集成，服务功能之间缺乏逻辑性和数据依赖性。这种方式会容易造成功能过载的问题，由于服务提供者提前确定服务功能的分组，不能根据用户的需求动态组合。随着软件的更新，同时受到移动终端的应用限制，造成服务探索层次过深，降低了用户使用效率。

针对此问题，文献[3]提出了适于后续服务推荐的实时推荐方法，主要依靠服务相关性的特点完成后续服务功能推荐。文献[4]研究以突发事件应急处理为背景，提出基于Web服务发布的资源汇聚机制和服务即时推荐机制。上述研究并没有把初始服务推荐和后续服务推荐合并在一起，同时也忽略了用户所处环境对用户选择产生的影响。随着移动应用的兴起，移动服务推荐将复杂的上下文环境作为主要因素来提升推荐性能，因此“用户—项目—上下文”间的关系在服务推荐领域中拥有重要地位。文献[5]对移动推荐系统中的关键技术进行综述，证明上文信息对提升推荐性能有着重要作用。文献[6]将随着时间推移偏好出现改变的用户看成多个用户，将用户分裂思想和时间上下文结合提升准确率，文献[7]根据用户位置上文信息，推断出该地常用服务功能推送给用户。……