Thor Olavsrud ?Charles

随着企业一直忙于应对这场疫情，凸显了数据分析和人工智能的投资回报率，实现智能自动化以及利用数据实现多元化、公平性和包容性的重要性。

数据分析这一领域总是在不断变化。2020年年初，各企业明显地继续加大了分析的投资力度，以支持其数字化转型。但是，2021年3月的数据分析和人工智能世界看起來与2020年2月大不相同。疫情迫使企业采用新的工作方式，压缩预算，淘汰了很多依赖历史数据的模型。

市场研究公司Gartner指出，2021年，数据和分析团队必须从依赖大数据的传统技术转向专注于“小而广”数据的新一类分析。压力是巨大的：Gartner在2020年7月对很多企业董事会进行的一项调查发现，78%的受访者认为自疫情以来，分析技术是他们行业的前三大颠覆性技术之一;69%的受访者对人工智能有同样的看法。

2021年及以后，当IT领导们把注意力集中在数据分析和人工智能上时，他们首先应关注以下三个密切相关的趋势。

数据分析和人工智能项目必须证明其投资回报

目前，全球疫情已经蔓延一年多了，到处都能感受到其连锁反应。在过去的几年里，许多企业对数据分析和人工智能采取了更为随意和试验性的方法，开展了大量的概念验证工作，但转化为正式生产项目的相对较少。2021年，企业不会停止投资，但他们需要用已投资项目来证明其投资回报。

Gartner称，过去几年，董事会和首席执行官在数据和分析方面投入了大量资源，现在他们开始思考，可重复、可持续的价值将从何而来。……