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大数据时代公共管理创新模式探究

2021-05-12张雅丽

公关世界 2021年8期
关键词:人才建设公共管理创新模式

张雅丽

摘要:基于大数据时代发展背景下,公共管理会面临许多层面的挑战。公共管理人员需要对公共管理进行有效的把控,并与大数据技术相连接,才可以从根源上提升公共管理的实效性与准确性,确保公共管理决策的合理性。在创新大数据时代下的公共管理模式的阶段,引入全新的管理思维,贯彻人才战略,以此发挥公共管理的综合效用,提升社会治理的综合水平。本文从大数据时代的特征入手,分析了大数据时代公共管理面临的挑战。并以此为依据,提出实现精准化管理、保障大数据安全、强化大数据时代人才建设等多个方面的策略,具体内容如下。

关键词:大数据 公共管理 创新模式 人才建设

引言

公共管理与秩序、社会等各个方面有着密切的关系。在进行公共事务的管理阶段,管理者需要紧跟时代发展脚步,明确实际的发展需求。而引入先进的信息化技术做好公共管理的工作,会对实际的公共管理效率产生直接的影响。在此过程中,大数据属于公共管理的核心手段,只有实现大数据与公共管理的融合,发挥大数据优势,才能扩大公共福利的普及范围,保障大众的实际利益,避免产生不必要的损失,实现公共管理模式的创新,确保公共管理决策的科学性,提升整体执行力。

1.大数据时代的特征

首先,大数据时代具有收集性的特点。基于此,可以对数据量较大的咨询情况进行分类,还可以为社会提供服务。基于大数据技术发展背景下,对于比较复杂的数据,应当提出多元化的手段,做好综合收集的工作,还要突破数据传递存在的隔阂。利用联动的模式,不断整合数据,能从本质上合理的利用数据。采用收集数据的方法,与传统的数据整合存在一定的不同之处。

其次,大数据时代具有分析特点。与信息时代的分析特点不同,大数据主要就是结合数据体量,做好全局性分析工作。由于其种类较为复杂,所以在进行数据分析的阶段,需要对数据的体量、具体种类进行分析。并且利用多元化的方式,为各个部门提取数据,保证获得精准数据。虽然在大数据时代产生了许多数据、信息,但这并不代表全部的信息,会对特定的部门带来较大的影响。因此,各个部门都需要进行大数据分析,并且突破传统的分析思维。结合各个部门的工作内容与特点,选择合适的信息与数据,做好度必分析的工作,了解服务对象的实际情况,提供准确的数据分析支撑。

2.大数据时代公共管理面临的挑战

2.1缺乏大数据的统筹意识

现阶段,许多公共部门的管理人员,都已经充分了解到了做好精细化管理工作的重要意义。但就实际情况进行分析,许多管理人员不擅于大数据时代的数据与信息,更加愿意利用传统获取信息的渠道,获得更多的信息。长此以往,就会导致传统渠道与大数据渠道存在矛盾。一方面,大数据时代对公共管理部门产生了较大的影响,另一方面管理人员还固守傳统的思想。没有提出科学化的方式,增强与大数据信息的连接,存在管理模式滞后的情况,不利于实现公共管理的目标。基于精细化管理思维影响下,公共部门管理人员需要从全局性的角度入手,分析大数据技术提供的信息,并筛选信息。针对于碎片化信息来说,公共管理人员要整合信息,并从全局性的角度进行考量。大数据时代背景下,并不是全部的公共管理人员都拥有良好的数据素养。因此,会在一定程度上影响公共管理部门的大数据统筹能力。

2.2大数据的信息安全问题

大数据时代,虽然利用多元化的内部网络形式,能够确保数据与信息的安全性。对于政务内网的信息来说,需要利用多个媒介进行传递。如移动磁盘、移动存储器,这些都属于导致安全漏洞的风险因素。针对于公共管理部门操作人员来说,大都对信息安全的关注度不足。在提出安全措施方面,没有提出科学化的解决方案,保护相关的管理信息与数据,导致公共管理受到许多因素的影响,如电子病毒等,导致大数据的安全性无法得到保障。此外,在利用大数据技术的阶段,没有妥善的保存相关数据,出现数据丢失、被破坏的问题。而这些信息安全层面的问题,会对公共管理部门的利用信息产生影响,还会直接影响各项管理工作的开展。

2.3信息孤岛与整合之间的矛盾

现阶段,公共管理部门利用政务外网、内网等多元化的方式,整合了各种数据与信息,但是也存在信息孤岛的问题。许多公共管理部门的管理人员,都存在对大数据时代信息了解不充分的情况。在利用信息数据进行公共管理的阶段,自身处于大数据时代之外。在大数据时代的发展进程中,公共管理部门的信息没有实现共享,导致许多部门的工作存在信息孤岛的情况。由于这些信息孤岛没有实现融合,容易引发矛盾纠纷,还会导致浪费大数据信息资源的问题发生,不利于各个公共部门的配合与交流,还会出现各个部门互相推诿责任的现象,引发风险问题,制约公共管理效率提升。

3.大数据时代公共管理创新思路

3.1引入大数据思维,实现精准化管理

利用大数据思维,实现公共管理的创新十分重要。公共管理部门的相关决策人员需要科学化引入大数据思维,提出精准的管理计划。大数据时代信息量比较大,如果缺乏精准化的核心原则,就会出现管理不到位的情况,甚至是滥用大数据技术,引发决策失误的风险问题,不利于提升公共管理效率与质量。从本质层面进行分析,做出公共决策,主要就是合理的利用大数据时代资源,创新合理的利用模式,形成良好的数据管理理念,以精准化的模式,强化日常公共管理力度。

3.2保障大数据安全,做好技术防护

利用大数据思维进行,做好公共管理层面的工作。相关的公共管理人员需要考虑数据的安全性,还需要确保大数据信息的安全性。除了传统技术安全保障,还需要保护个人隐私信息,提出合理的防护手段、技术。采用安全防护的方式,可以避免出现公共管理部门数据不被泄露。只有保证大数据时代的信息安全性,才可以将大数据的基本功能发挥出来。

3.3实现大数据融合,确保互联互通

大数据时代背景下,公共管理人员务必要将公共管理职能发挥出来,与大数据技术相结合,解决信息孤岛的问题,将公共数据的积极影响发挥出来。只有解决了信息孤岛的问题,引入科学化的技术手段,帮助公共管理部门实现信息数据的共享,才能对相关的信息进行科学化的运用。而对于非私密性的公共管理信息来说,各个部门都可以根据相关的标准与流程,调阅相关的信息资料。传统的大数据时代信息互联互通,主要就是通过外网的信息联系。而实际上公共管理部门对内外的信息利用也十分重要,公共管理人员需要给予相应的支持。要想不断提升公共管理部门的信息利用水平,就需要实现信息共享,并提供制度支撑、物质保障。只有实现各个部门的信息互联互通,并利用大数据进行全局性管理,实现大数据融合,才能显著提升公共管理效率。

3.4加速建设公共管理的信息收集和管理平台

基于信息化技术飞速发展的背景下,建设信息化城市、智慧城市,逐渐成为了公共管理的基础方向。随着移动通讯技术的普及,5G技术的使用,能给转变信息收集的范围与方式。政府公共管理部门,需要进一步强化服务型网络平台建设,还需要确保群众信息可以反馈在网络平台上。与此同时,政府公共管理行为需要向着透明化的方式进行变化,并尽可能将公共管理信息在网络平台上体现出来。对于公共管理部门来说,其可以通过网络行为分析的方式,建立社会监控系统,分析与整体公共资源利用与损耗的基本情况,使得政府可以充分的了解公共资源利用情况。采用相应的收集技术,发展数据挖掘、数据分析团队,并过滤有效的数据,利用大数据技术,做好决策行为分析的工作。

3.5建立社会舆论的数据收集和分析平台

公共管理部门除了建设平台收集舆论信息之外,还需要通过多个网络渠道,收集大众的舆情情况。在网络技术普及的同时,人们会觉得日常行为与网络结合愈发紧密。公共管理部门通过各个平台,收集相关的数据,并进一步扩大数据收集的范围,获得有效的数据,体现在管理决策当中。在网络社交不断发展的今天,网络舆论也是社会关注的焦点。公共管理部门建立社会舆论的数据收集和分析平台,能及时分析舆论信息,了解民意。

3.6强化大数据时代人才建设,提升服务水平

強化公共管理部门的大数据人才建设,是合理利用大数据技术的关键内容。公共管理人员要投入充足的人力、物力,并且提高公共管理部门的专业数据人才比例。在确保人力资源支撑到位的同时,灵活的帮助公共管理人员,解决各个环节中存在的大数据技术问题。对于多种层面的问题来说,利用信息网进行传播。而如何及时的进行危机处理,就需要充分了解大数据背景下新媒体信息的应用不足之处,并且强化公共管理部门的大数据管理。不管公共管理部门出现什么变动,都需要以充足的人才作为支撑,以大数据技术推进各项工作开展。通过开展专业人才培训的方式,秉承德才兼备的选拔标准,做好一系列的审核工作。通过引入高素质人才,建立大数据信息沟通桥梁,并进一步提升公共管理服务能力。

4.结束语

大数据属于信息时代的基本发展特点,对于公共管理工作来说,能凸显出较高的价值。但就实际情况进行分析,大部分公共管理人员大数据意识不强,也没有充足的人才支撑,导致许多公共管理人员的管理手段滞后,管理事务、选择管理方式比较被动。基于此,要想推进公共管理工作开展,就需要发现最关键的管理要素,把握大数据时代的优势,实现大数据融合,确保互联互通,并制定精准化的管理方案,解决公共管理存在的问题。

参考文献:

[1]苏达文.大数据时代社会公共管理模式的创新分析[J].中外企业家,2020(20):34.

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[4]张小红,费保升,方海,张栋.大数据时代公共管理的挑战及创新模式探究[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2016,18(05):11-15.

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